[发明专利]一种车牌识别方法及相关设备

说明书

本申请实施例公开了一种车牌识别方法及相关设备，用于提高车牌识别率、适应性以及使车牌识别应用更加广泛。该方法包括：根据预设二值化阈值以及预设尺寸阈值对确定的目标边缘图进行处理，以确定目标边缘二值图；根据目标边缘二值图确定目标区域；对目标灰度图中目标区域的图像进行二值化处理，以确定目标图像；当目标图像中车牌的倾斜角度未达到第一预设阈值时，将目标图像中的车牌字符分割成多个独立的字符像素块输入预设的车牌字符识别引擎，以确定目标车牌的车牌字符的预选识别结果；当预选识别结果中车牌字符的可信度未达到第二预设阈值时，通过预设易混淆字符识别引擎对预选识别结果进行处理，以确定目标车牌的车牌字符的目标识别结果。

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种车牌识别方法及相关设备。

背景技术

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合专用短程通信技术(Dedicated Short RangeCommunications，DSRC)识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段，然而对在实际使用场景的分析，车牌存在很多逆光、光照不均等情况，如夜间/昏暗环境下的汽车大灯照射，及在强烈光线作用下的反光都会导致识别受到影响。

发明内容

本申请实施例提供了一种车牌识别方法及车牌识别装置，用于提高车牌识别率、适应性以及使车牌识别的应用更加广泛。

本申请实施例第一方面提供了一种车牌识别方法，具体包括：

确定目标车牌的目标灰度图像；

对所述目标灰度图像进行处理，以确定目标边缘图；

根据预设二值化阈值以及预设的尺寸阈值对所述目标边缘图进行处理，以确定目标边缘二值图；

根据所述目标边缘二值图确定多个候选车牌区域；

根据预设条件对所述多个初始区域进行过滤，以确定目标区域；

对所述目标灰度图中所述目标区域的图像进行二值化处理，以确定目标图像；

当所述目标图像中车牌的倾斜角度未达到第一预设阈值时，将所述目标图像中的车牌字符分割成多个独立的字符像素块；

将所述多个独立的字符像素块输入预设的车牌字符识别引擎，以确定所述目标车牌的车牌字符的预选识别结果；

计算所述预选识别结果中的车牌字符的可信度；

当所述预选识别结果中的车牌字符的可信度未达到第二预设阈值时，通过预设的易混淆字符识别引擎对所述预选识别结果进行处理，以确定所述目标车牌的车牌字符的目标识别结果，所述目标识别结果包括所述目标车牌的车牌号码以及所述车牌号码对应的可信度。

可选地，所述根据预设二值化阈值以及预设的尺寸预置对所述目标边缘图进行处理，以确定目标边缘二值图包括：

基于所述预设二值化阈值对所述目标边缘图进行二值化处理，以确定初始边缘二值图，所述初始边缘二值图为保留垂直边缘和水平边缘的像素点的二值图；

基于所述预设的尺寸阈值对所述初始边缘二值图进行过滤，以确定所述目标边缘二值图。

可选地，所述根据所述目标边缘二值图确定多个候选车牌区域包括：