[发明专利]一种基于人脸三维重建的改进PCA算法

权利要求书

1.一种基于人脸三维重建的改进PCA算法设计实现方法，其特征在于具体步骤为：

步骤1、将形变模型与二维人脸进行面部对准，实现二维人脸与三维形变模型像素点与像素点的对应

步骤2、通过检测到的二维人脸大小调整形变模型人脸大小，判断人脸的边缘及可见像素

步骤3、将人脸轮廓特征点与形变模型的轮廓特征点对齐，统一人脸中线上点的X坐标，建立坐标系，实现模型的整体调整

步骤4、从人脸序列图像的高维数据中获得面部形状和颜色的PCA系数，得到序列图像的相邻帧

步骤5、通过不断获得的图像序列计算出帧间PCA系数的补偿量，按其权系数不断融入二维人脸的PCA系数中

步骤6、依据二维人脸特征点与三维稀疏人脸特征点X、Y分量的对应关系，获得三维稀疏人脸二维分量的形变系数。