[发明专利]抽奖方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811176197.9 申请日: 2018-10-10
公开(公告)号: CN111027348A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 肖俊 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 杨瑾瑾;陈建焕
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 抽奖 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种抽奖方法,其特征在于,所述方法包括:

识别参与所述抽奖的用户的实际面部表情;

针对每个识别出的实际面部表情,分别计算所述实际面部表情与需要用户模仿的基准面部表情之间的表情相似度;

选取表情相似度大于第一阈值的实际面部表情,将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户。

2.根据权利要求的1所述的方法,其特征在于,所述选取表情相似度大于第一阈值的实际面部表情,将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户,包括:

从表情相似度大于第一阈值的实际面部表情中随机选取一个以上,将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户。

3.根据权利要求的1所述的方法,其特征在于,所述基准面部表情的获取方式为:

将从表情库中随机选取的表情作为所述基准面部表情;或者,

在不参与所述抽奖的用户中随机选取一位用户,识别该用户的实际面部表情,将该实际面部表情作为所述基准面部表情。

4.根据权利要求的1-3任一所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

识别参与所述抽奖的用户的实际动作;

针对每个识别出的实际动作,分别计算所述实际动作与需要用户模仿的基准动作之间的动作相似度;

选取动作相似度大于第二阈值的实际动作,将对应所述表情相似度大于第一阈值的实际面部表情、并且对应所述动作相似度大于第二阈值的实际动作的用户作为中奖用户。

5.一种抽奖方法,其特征在于,所述方法包括:

识别参与所述抽奖的用户的实际动作;

针对每个识别出的实际动作,分别计算所述实际动作与需要用户模仿的基准动作之间的动作相似度;

选取动作相似度大于第二阈值的实际动作,将选取的实际动作所对应的用户作为中奖用户。

6.根据权利要求的5所述的方法,其特征在于,所述选取动作相似度大于第二阈值的实际动作,将选取的实际动作所对应的用户作为中奖用户,包括:

从动作相似度大于第二阈值的多个实际动作中随机选取一个以上,将选取的实际动作所对应的用户作为中奖用户。

7.一种抽奖装置,其特征在于,所述装置包括:

实际表情识别模块,用于识别参与所述抽奖的用户的实际面部表情;

表情相似度计算模块,用于针对每个识别出的实际面部表情,分别计算所述实际面部表情与需要用户模仿的基准面部表情之间的表情相似度;

第一抽奖模块,用于选取表情相似度大于第一阈值的实际面部表情,将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户。

8.根据权利要求的7所述的装置,其特征在于,所述抽奖模块用于:

从表情相似度大于第一阈值的实际面部表情中随机选取一个以上,将选取的实际面部表情所对应的用户作为中奖用户。

9.根据权利要求的7所述的装置,其特征在于,所述表情相似度计算模块,用于:

将从表情库中随机选取的表情作为所述基准面部表情;

或者,在不参与所述抽奖的用户中随机选取一位用户,识别该用户的实际面部表情,将该用户的实际面部表情作为所述基准面部表情。

10.根据权利要求的7-9任一所述的装置,其特征在于,所述装置进一步包括:

实际动作识别模块,用于识别参与所述抽奖的用户的实际动作;

动作相似度计算模块,用于针对每个识别出的实际动作,分别计算所述实际动作与需要用户模仿的基准动作之间的动作相似度;

所述第一抽奖模块还用于,选取动作相似度大于第二阈值的实际动作,将对应所述表情相似度大于第一阈值的实际面部表情、并且对应所述动作相似度大于第二阈值的实际动作的用户作为中奖用户。

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