[发明专利]意图识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811173868.6 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109492079A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 唐梓毅;汪冠春;胡一川;张海雷 | 申请（专利权）人： | 北京奔影网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 意图识别 文本分类器 申请 文档 预设 即时通讯软件 结果准确率 分类结果 分类模型 接收用户 领域实体 人机对话 用户意图 鲁棒性 小程序 引入 机器人 文本 场景 修正 输出 | ||
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的待识别文档；
将所述待识别文档输入预设文本分类器；以及
对分类结果执行预设领域修正后输出用户意图。
2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，接收用户输入的待识别文档包括：
将用户输入的问题作为待识别文档执行预处理；
根据预处理结果得到文本分类特征；以及
将所述文本分类特征作为目标分类器的输入。
3.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，将所述待识别文档输入预设文本分类器包括：
将所述待识别文档作为训练样本，并基于领域实体执行特征提取操作；
根据所述特征提取操作结果按照意图分类得到实体类型；以及
将所述实体类型加入训练样本训练文本分类器。
4.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，对分类结果执行预设领域修正后输出用户意图包括：
对预设文本分类器的意图分类结果执行基于领域正则的结果修正操作。
5.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述预设文本分类器为fastText模型。
6.一种意图识别装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户输入的待识别文档；
输入模块，用于将所述待识别文档输入预设文本分类器；以及
修正模块，用于对分类结果执行预设领域修正后输出用户意图。
7.根据权利要求6所述的意图识别装置，其特征在于，所述接收模块包括：
预处理单元，用于将用户输入的问题作为待识别文档执行预处理；
分类特征单元，用于根据预处理结果得到文本分类特征；以及
输入单元，用于将所述文本分类特征作为目标分类器的输入。
8.根据权利要求6所述的意图识别装置，其特征在于，所述输入模块包括：
提取单元，用于将所述待识别文档作为训练样本，并基于领域实体执行特征提取操作；
实体类型单元，用于根据所述特征提取操作结果按照意图分类得到实体类型；以及
训练单元，用于将所述实体类型加入训练样本训练文本分类器。
9.根据权利要求6所述的意图识别装置，其特征在于，所述修正模块用于，对预设文本分类器的意图分类结果执行基于领域正则的结果修正操作。
10.根据权利要求6所述的意图识别装置，其特征在于，所述输入模块中的预设文本分类器为fastText模型。
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