[发明专利]油水分离系统数据处理方法、装置及可存储介质

说明书

本发明公开了一种油水分离系统数据处理方法、装置、及可存储介质。其中，该方法包括：接收测量数据，测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；通过预先设置的数据分析模型，分别确定测量数据与油水分离系统异常相关的多组参考参数之间的多个相似度值；将多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及在多个相似度值中存在小于阈值的相似度值的情况，发出异常状态信息。本发明解决了及时发现油水分离系统中异常原因的技术问题。

技术领域

本发明涉及环保领域，具体而言，涉及一种油水分离系统数据处理方法、装置、及可存储介质。

背景技术

油水分离系统就是将油和水分离的设备，原理主要是根据水和燃油的密度差，利用重力沉降原理去除杂质和水份的分离器，内部还有扩散锥，滤网等分离元件，现有技术中对油水分离系统改进较多，但是对于油水分离系统分离后排出的水并没有有效的监控，油水分离系统如果出现故障不能及时发现，导致油水分离不达标的水排出，没有对油水分离系统的油水分离效果进行有效的监控。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种油水分离系统数据处理方法、装置、处理器及可存储介质，以至少解决及时发现油水分离系统中异常原因的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种油水分离系统数据处理方法，包括：接收测量数据，测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；通过预先设置的数据分析模型，分别确定测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值，其中每组参考参数对应于预设的油水分离处理系统的异常原因；将多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及在多个相似度值中存在小于所述阈值的相似度值的情况下，发出异常状态信息。

可选地，上述方法中，通过预先设置的数据分析模型，分别确定测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值的操作包括：通过以下公式，计算所述测量数据与多组参考参数之间的相似度值：其中L_m表示测量数据与第m组参考参数匹配所求得的相似度值，α_i表示所述测量数据的第i个所述传感器数据，β_mi表示第m组参考参数的第i个参考参数。

可选地，上述方法中，发出异常状态信息的操作，包括：从多个相似度值中，确定最小相似度值；获取与最小相似度值对应的参考参数；根据获取的参考参数，确定所述异常原因；以及将异常的原因作为异常状态信息进行发送。

可选地，上述方法中，发出异常状态信息的操作，包括：从多个相似度值中，确定相似度值最小的预定数量的相似度值；获取与预定数量的相似度值分别对应的多组参考参数；分别获取对应的多组参考参数所对应的异常原因；以及选择在所获取的异常原因中数量最多的异常原因作为异常状态信息进行发送。

可选地，上述方法中，接收测量数据的操作，包括从以下传感器接收所述多个传感器数据：密度传感器、pH传感器、以及流速传感器。

本申请的第二个方面提供了一种油水分离系统数据处理装置，包括：数据接收模块，用于接收测量数据，测量数据包括由预先设置在油水分离系统内的多个传感器发送的多个传感器数据；数据处理模块，用于通过预先设置的数据分析模型，分别确定所述测量数据与多组参考参数之间的多个相似度值，其中每组参考参数对应于预设的油水分离处理系统的异常原因；对比模块，用于将多个相似度值分别与预定的阈值比较；以及发送模块，用于在多个相似度值中存在小于阈值的相似度值的情况下，发出异常状态信息。

可选地，上述装置中，数据处理模块包括：通过以下公式，计算测量数据与多组参考参数之间的相似度值：其中L_m表示测量数据与第m组参考参数匹配所求得的相似度值，α_i表示所述测量数据的第i个所述传感器数据，β_mi表示第m组参考参数的第i个参考参数。