[发明专利]一种能效监测大数据分析系统及方法

说明书

本发明公开了一种能效监测大数据分析系统及方法，包括中央处理器模块、能效监测数据采集模块、数据分类模块和数据分析模块，中央处理器模块分别连接能效监测数据采集模块、数据分类模块和数据分析模块，中央处理器模块还分别连接数据库模块、存储模块和分析数据输出模块，本发明结构原理简单，能够实现对能效监测数据的分类和分析，实现对大数据的安全管理。

技术领域

本发明涉及能效数据分析技术领域，具体为一种能效监测大数据分析系统及方法。

背景技术

能源监控就是国家目前大力推动的一项关于各行各业对能源消耗情况进行实时在线监测，数据统计分析，能源管理包括企业用能计划，国家能耗指标实现，合理用能，节约用能，并能实现报表在线生成，简而言之就是，对用能单位的用能进行管理，管理建立在大量的数据分析基础上，最终达到提高生成效率，同时节能减排，降低成本。

目前的能效监测系统能够实现对大数据的初步分析，但是其分析效率低，无法实现对数据的分类，而且无法有效的确保数据的安全性，因此，有必要进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能效监测大数据分析系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种能效监测大数据分析系统, 包括中央处理器模块、能效监测数据采集模块、数据分类模块和数据分析模块，所述中央处理器模块分别连接能效监测数据采集模块、数据分类模块和数据分析模块，所述中央处理器模块还分别连接数据库模块、存储模块和分析数据输出模块。

优选的，所述数据分析模块包括数据处理单元和数据安全分析单元，所述数据处理单元双向连接数据安全分析单元，所述数据安全分析单元包括日志管理模块和数据行为分析模块，所述日志管理模块与数据行为分析模块连接，所述数据行为分析模块包括数据环境运行模块、数据运行结果分析模块和数据安全性检测模块，所述数据环境运行模块与数据运行结果分析模块连接，且数据运行结果分析模块与数据安全性检测模块连接。

优选的，所述数据分类模块分类方法如下：

a、设定特征点，然后对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果；

b、对能效监测数据进行预处理，然后对预处理的数据进行识别， 判断预处理的数据含有的设定的特征点；

c、根据特征点分类结果对预处理后的数据含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对数据进行分类，得出数据分类结果。

优选的，其使用方法包括以下步骤：

A、能效监测数据采集模块采集能效大数据并传输至中央处理器模块；

B、中央处理器模块将采集的大数据传输至数据分类模块中进行分类，得到分类后的数据；

C、将分类后的数据传输至数据分析模块中对数据行为进行安全分析，之后进行评估；

D、对评估后的数据传输至存储模块中保存，最后通过分析数据输出模块输出至外部终端。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

（1）本发明结构原理简单，能够实现对能效监测数据的分类和分析，实现对大数据的安全管理。

（2）本发明采用的数据分析模块很好的增强了大数据的安全性，实现了对大数据既进行日志安全分析有进行数据行为安全分析，达到了对安全分析的结果进行评估的目的，保证了数据的安全性，从而大大方便了人们对大数据系统的安全管理。

（3）本发明采用的分类方法能够提高数据的识别精确度，进而提高数据的分类精确度，避免出现分类误差。

附图说明

图1为本发明原理框图；