[发明专利]一种基于随机Petri网模型的共享单车分析调度方法有效
| 申请号: | 201811166836.3 | 申请日: | 2018-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN109446588B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
| 发明(设计)人: | 彭雷;戴光明;王茂才;武云;柯琳 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 孙妮 |
| 地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 随机 petri 模型 共享 单车 分析 调度 方法 | ||
1.一种基于随机Petri网模型的共享单车分析调度方法,其特征在于:包括以下步骤:
S101:使用K-means算法将某区域的共享单车数据进行聚类,得到各热点区域,每一类即为一个热点区域,并输出每一类的共享单车经纬度坐标;
S102:将每一类的共享单车经纬度坐标输入MeanShift算法中,得到各热点区域的共享单车虚拟站点;
S103:根据各共享单车虚拟站点和各站点之间的调度情况,建立调度前的随机Petri网模型;
S104:基于共享单车的自然流动情况,对调度过程中的变量进行设置,建立随机Petri网模型;所述变量同时包括:调度路径、调度时间和调度数量;调度路径是指两虚拟站点之间调度共享单车的路线,调度时间指是两虚拟站点之间调度共享单车所花费的时间,调度数量是指各虚拟站点之间每次调度的共享单车数量;
S105:利用随机Petri网模型,根据控制变量法调整每条调度路径中的共享单车的调度数量,得到共享单车的最佳调度频率,确定出共享单车的最佳调度策略,使各虚拟站点的共享单车数量稳定在初始状态。
2.如权利要求1所述的一种基于随机Petri网模型的共享单车分析调度方法,其特征在于:在步骤104中,调度时间随各虚拟站点的确定而确定,各虚拟站点一旦确定,调度时间就保持不变。
3.如权利要求1所述的一种基于随机Petri网模型的共享单车分析调度方法,其特征在于:在步骤S105中,通过改变调度数量改变调度频率。
4.如权利要求1所述的一种基于随机Petri网模型的共享单车分析调度方法,其特征在于:在步骤S105中,调度过程决定着随机Petri网模型的构建,根据随机Petri网模型得出的各个时刻各虚拟站点的共享单车的分布情况,对调度过程中的调度路径、调度时间和调度数量进行调整,最后利用这种相互制约的关系确定出最佳的调度策略。
5.如权利要求1所述的一种基于随机Petri网模型的共享单车分析调度方法,其特征在于:在步骤S105中,最优调度频率的评判标准为:各个虚拟站点的共享单车数量稳定在初始状态,即不会发生各虚拟站点共享单车堆积或无共享单车可借的情况。
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