[发明专利]一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法与系统

权利要求书

1.一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法，其特征在于，包括：

基于大数据技术统计目标用户的兴趣习惯属性和网络行为属性，并根据所述兴趣习惯属性和所述网络行为属性生成对应的属性向量，所述属性向量包括多个维度，每个所述维度包含多个特征；

确定所述属性向量的各维度的特征的分布状态，根据所述特征的分布状态值选取对应的维度作为特征维度，生成特征向量；

根据所述特征向量选取对应的标签体系，并从所述标签体系中选取与所述特征向量中的特征维度所包括的特征对应的标签作为所述目标用户的评价标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述评价标签发送至用户资料管理服务器并保存为所述目标用户的用户信息，以令所述评价标签展示在所述目标用户的个人标签栏中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

接收其他用户通过个人用户端发送的针对所述评价标签的验证信息，生成验证信息集，根据所述验证信息集中对所述评价标签进行支持的验证信息和对所述评价标签进行反对的验证信息的比例确定是否取消对所述评价标签的显示。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

接收其他用户通过个人用户端发送的针对所述评价标签的验证信息，生成验证信息集，判断所述验证信息集中对所述评价标签进行反对的验证信息的数量是否超过预设阈值，并当所述验证信息集中对所述评价标签进行反对的验证信息的数量超过预设阈值时，取消对所述评价标签的显示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

对经过验证后仍然显示的真实评价标签，根据对所述真实评价标签进行验证支持的用户的数量对所述真实评价标签进行排序。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述兴趣习惯属性，包括以下至少一项：

所述目标用户参与的历史社交活动的活动类型和活动内容、活动参与者性别比例，以及，活动参与者的平均年龄。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述网络行为属性，包括：所述目标用户发出的历史红包的金额。

8.一种基于大数据的陌生人社交用户评价系统，其特征在于，包括：

用户属性统计模块，用于基于大数据技术统计目标用户的兴趣习惯属性和网络行为属性，并根据所述兴趣习惯属性和所述网络行为属性生成对应的属性向量，所述属性向量包括多个维度，每个所述维度包含多个特征；

特征向量生成模块，用于确定所述属性向量的各维度的特征的分布状态，根据所述特征的分布状态值选取对应的维度作为特征维度，生成特征向量；

评价标签确定模块，用于根据所述特征向量选取对应的标签体系，并从所述标签体系中选取与所述特征向量中的特征维度所包括的特征对应的标签作为所述目标用户的评价标签。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括：

评价标签发送模块，用于将所述评价标签发送至用户资料管理服务器并保存为所述目标用户的用户信息，以令所述评价标签展示在所述目标用户的个人标签栏中。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括：

验证信息接收模块，用于接收其他用户通过个人用户端发送的针对所述评价标签的验证信息，生成验证信息集，根据所述验证信息集中对所述评价标签进行支持的验证信息和对所述评价标签进行反对的验证信息的比例确定是否取消对所述评价标签的显示，或者，判断所述验证信息集中对所述评价标签进行反对的验证信息的数量是否超过预设阈值，并当所述验证信息集中对所述评价标签进行反对的验证信息的数量超过预设阈值时，取消对所述评价标签的显示。