[发明专利]一种中国农业地图总图的可视化呈现系统在审

专利信息
申请号: 201811165243.5 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109522358A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 黄毅华;吴忠辉;柴辰威 申请(专利权)人: 广州市西美信息科技有限公司
主分类号: G06F16/26 分类号: G06F16/26;G06F16/29;G06Q50/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;麦小婵
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 可视化呈现系统 数据采集模块 数据处理模块 结构化数据 农业数据 数据呈现 数据归类 区域地图数据 结构化处理 农业产业链 编码规则 归类规则 农业生产 数据采集 资源地图 自然条件 数据处理 关联性 可视化 采集
【说明书】:

发明公开了一种中国农业地图总图的可视化呈现系统,包括数据采集模块、数据处理模块和数据呈现模块;所述数据采集模块,用于根据设定的数据采集原则和指标,采集全国范围的与农业及农业产业链相关的所有农业数据;所述数据处理模块,用于按照指标编码规则定义的指标,根据设定的数据处理规格对所述农业数据进行结构化处理,得到结构化数据;所述数据呈现模块,用于根据地图的数据归类规则和AMC模块归类规则,根据导入的所述结构化数据和全国范围的区域地图数据,建立农业地图总图。本发明采用规范的数据归类规则,能够将杂、散、乱的数据分别在农业自然条件和资源地图和农业生产分布和水平地图实现可视化的同时,也实现了信息之间的关联性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种中国农业地图总图的可视化呈现系统。

背景技术

目前,关于农业行业,线下线上的数据信息繁杂,如与农业相关的有宏观数据、作物数据、动物数据等。以作物为例,每种作物有各地区不同时期不同品种的种植/播种面积、收成面积、产量等,数据量庞大,维度多样化,从而导致数据整理起来难度比较大,将数量庞大维度多样的信息直观地展现出来难度更明显。对于数据、信息的可视化展现,现有技术往往会停留在柱状图、饼图、蛛网图等比较局限的图表上。这些图对数据的呈现通常局限在数据量比较少而且维度比较少的情况下。随着大数据时代的到来,这些传统的图片呈现方式已不能满足要求。

虽然当前市面上也有不少可视化工具也是以地图为载体的产品,但是由于这些地图背后缺乏规范的数据归类规则,而导致所呈现的信息比较散乱,也体现不出信息之间的关联性,不利于信息的挖掘。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种中国农业地图总图的可视化呈现系统,采用规范的数据归类规则,能够将杂、散、乱的数据分别在农业自然条件和资源地图和农业生产分布和水平地图实现可视化的同时,也实现了信息之间的关联性。

为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种中国农业地图总图的可视化系统,包括数据采集模块、数据处理模块和数据呈现模块;其中,

所述数据采集模块,用于根据设定的数据采集原则和指标,采集全国范围的与农业及农业产业链相关的所有农业数据;

所述数据处理模块,用于按照指标编码规则定义的指标,根据设定的数据处理规格对所述农业数据进行结构化处理,得到结构化数据;

所述数据呈现模块,用于根据地图的数据归类规则和AMC模块归类规则,根据导入的所述结构化数据和全国范围的区域地图数据,建立农业地图总图。

进一步地,所述数据处理模块,具体用于按照指标编码规则定义的指标,根据设定的数据处理规格,首先利用机器学习将所述农业数据中的文字和表格形式的原始数据按关键字进行拆分,得到各指标关键字,然后根据指标编码规则对各指标关键字进行翻译,以将所述关键字转换为机器代码,即将原始数据的所有限制条件转换为一个由各条件对应编码组合成的编码,该编码与汉字描述能够进行转换,从而得到所述农业数据对应的结构化数据。

进一步地,所述指标编码规则包括第一层的区域指标编码和第二层的自定义属性编码;其中,

所述区域指标编码包括地区属性、类和指标;所述地区属性分国家、省、市和县四级,对应N、P、Ci和Cy编码;

所述自定义属性编码包括统计项item、地区和统计时间;所述统计项item对应各种统计单元,所述地区对应具体的省、市和县。

进一步地,所述数据处理规格为,对国家级的农业数据,按照《中国农业年鉴》的数据库架构设计具体的指标,即地区名称、作物名称、播种面积、总产量、单位产量;

对省、市和区级的农业数据按各地的数据库结构设计具体的指标。

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