[发明专利]一种检测骨龄的方法及装置

权利要求书

1.一种检测骨龄的方法，其特征在于，包括：

获取待检测用户的骨龄片，并采用调整模型确定所述骨龄片中关键点的坐标，所述调整模型是以预先标记关键点的坐标的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的，所述关键点的坐标和预设基准点的坐标为同一坐标系中的坐标；

根据所述预设基准点的坐标和所述关键点的坐标确定所述骨龄片各骨头的当前位置与基准位置之间的对应关系；

根据所述对应关系将所述骨龄片中的各骨头调整至基准位置；

采用分割模型从所述骨龄片中确定腕骨区域；

采用分类模型确定所述腕骨区域中骨化中心的数量，所述分类模型是以预先标记骨化中心的数量的腕骨区域的骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的；

根据所述腕骨区域中骨化中心的数量确定所述待检测用户的骨龄。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用分割模型从所述骨龄片中确定腕骨区域，包括：

采用所述分割模型确定所述骨龄片中腕骨区域对应的关键点的坐标，所述分割模型是以预先标记关键点的坐标的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的；

根据所述腕骨区域对应的关键点的坐标确定所述腕骨区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用分类模型确定所述腕骨区域中骨化中心的数量，包括：

将所述腕骨区域的骨龄片经N个连续的卷积特征提取块处理，得到所述腕骨区域的图像特征，N大于0，所述卷积特征提取块包括L个卷积模块，L大于0，任意一个卷积模块中包括卷积层、BN层及激励层；针对所述N个卷积特征提取块中任意两个连续的第一卷积特征提取块和第二卷积特征提取块，所述第二卷积特征提取块输出的第二图像特征与所述第一卷积特征提取块输出的第一图像特征相加后作为第三卷积特征提取块的输入或者N个连续的卷积特征提取块的输出；所述第三卷积特征提取块为位于所述第二卷积特征提取块之后且与所述第二卷积特征提取块连续的卷积特征提取块；

将所述腕骨区域的图像特征输入全连接层，输出所述腕骨区域的类型；

根据所述腕骨区域的类型确定所述腕骨区域中骨化中心的数量。

4.一种检测骨龄的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检测用户的骨龄片，并采用调整模型确定所述骨龄片中关键点的坐标，所述调整模型是以预先标记关键点的坐标的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的，所述关键点的坐标和预设基准点的坐标为同一坐标系中的坐标；根据所述预设基准点的坐标和所述关键点的坐标确定所述骨龄片各骨头的当前位置与基准位置之间的对应关系；根据所述对应关系将所述骨龄片中的各骨头调整至基准位置；

分割模块，用于采用分割模型从所述骨龄片中确定腕骨区域；

分类模块，用于采用分类模型确定所述腕骨区域中骨化中心的数量，所述分类模型是以预先标记骨化中心的数量的腕骨区域的骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的；

检测模块，用于根据所述腕骨区域中骨化中心的数量确定所述待检测用户的骨龄。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述分割模块具体用于：

采用所述分割模型确定所述骨龄片中腕骨区域对应的关键点的坐标，所述分割模型是以预先标记关键点的坐标的多张骨龄片为训练样本，对深度残差网络进行训练后确定的；

根据所述腕骨区域对应的关键点的坐标确定所述腕骨区域。