[发明专利]一种冠脉分割评估方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811162031.1 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109410267B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 肖月庭;阳光;郑超 申请(专利权)人: 数坤(北京)网络科技有限公司
主分类号: G06T7/60 分类号: G06T7/60;G06T5/00;G06T7/187
代理公司: 11734 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 李杏
地址: 100102 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 冠脉 分割体 预测 评估 分割 标记中心 异常位置 中心线提取 评估指标 比对 噪声 断裂 自动化 走势 重建
【说明书】:

发明公开了一种冠脉分割评估方法及系统。该评估方法包括:对冠脉预测分割体进行中心线提取,得到预测中心线;利用标记分割体生成标记中心线;比对所述预测中心线与所述标记中心线,以确定所述预测中心线中存在的异常位置;根据所确定的异常位置来确定所述冠脉分割的评估指标。通过该评估方法及系统,能够在自动化冠脉重建过程中,反映冠脉预测分割体的噪声、断裂、虚假走势的情况,对冠脉分割时出现的异常作出有效评估。

技术领域

本发明涉及医学成像技术领域,尤其涉及一种冠脉分割评估方法及系统。

背景技术

近50年来,全球冠心病的发病率持续上升,冠心病介入治疗、外科手术和药物治疗手段得到飞速发展。医生和患者对冠心病的手术治疗都存在一种依赖和期望,这从全球冠状动脉血管重建的患者人数不断增加就可以看出,这种技术已经获得了广泛的接受和认可。因此,冠状动脉重建已成为目前治疗冠状动脉疾病的最常用和最重要的手段,具有重要的临床价值和实际意义。

然而,在自动化冠脉重建过程中,以DicLoss作为分割神经网络的损失函数,通过样本图像的机器学习、神经网络训练获取冠脉分割模型,对数据(如CT影像)进行冠脉分割。在此过程出现的噪声、断裂等异常情况一致得不到有效的评估,不但增加了冠脉分割时的成本,而且冠脉分割的准确性也得不到保障。如何有效对模型进行评估,反映冠脉分割时可能出现的异常是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种冠脉分割评估方法及系统,能够在自动化冠脉重建过程中,反映冠脉预测分割体的异常情况,对冠脉分割时出现的异常情况作出有效评估,增大冠脉分割的准确性。

本发明一方面提供一种冠脉分割评估方法的实施例,包括:对冠脉预测分割体进行中心线提取,得到预测中心线;利用标记分割体生成标记中心线;比对所述预测中心线与所述标记中心线,以确定所述预测中心线中存在的异常位置;根据所确定的异常位置来确定所述冠脉分割的评估指标。

在本发明的一可实施方式中,所述对冠脉预测分割体进行中心线提取,得到预测中心线,包括:根据所述冠脉分割体选取最大连通体;提取所述最大连通体的中心线,将所提取的所述最大连通体的中心线作为所述预测中心线。

在本发明的一可实施方式中,所述异常位置为断裂位置,根据所确定的异常位置来确定所述冠脉分割的评估指标为根据所确定的断裂位置来确定所述冠脉分割的断裂评估指标。

在本发明的一可实施方式中,所述根据所确定的断裂位置来确定所述冠脉分割的断裂评估指标,包括:确定每一个所述断裂位置到所述预测中心线起点的长度与所述断裂位置在所述标记中心线中对应的标记分支中心线的端点到所述标记中心线的起点的长度的断裂比值;计算所确定的所有断裂比值的和值;确定所有断裂比值的和值与所述标记中心线中包括的标记分支中心线的数量的比值,以得到所述断裂评估指标。

在本发明的一可实施方式中,所述异常位置为噪声位置,根据所确定的异常位置来确定所述冠脉分割的评估指标为根据所确定的噪声位置来确定所述冠脉分割的噪声评估指标。

在本发明的一可实施方式中,所述根据所确定的噪声位置来确定所述冠脉分割的噪声评估指标,包括:确定每一个所述噪声位置在所述标记中心线中对应的标记分支中心线的端点到所述标记中心线的起点的长度与所述噪声位置到所述预测中心线起点的长度的噪声差值;确定每一个所述噪声差值与平均噪声率的噪声乘积;其中,所述平均噪声率为噪声的平均长度与所述噪声位置所在噪声中心线长度的比值;确定每一个所述噪声乘积与所述预测中心线长度的噪声比值;计算所确定的所有噪声比值的和值;确定所有噪声比值的和值与所述标记中心线中包括的标记分支中心线的数量的比值,以得到所述噪声评估指标。

在本发明的一可实施方式中,所述异常位置为虚假走势位置,根据所确定的异常位置来确定所述冠脉分割的评估指标为根据所确定的虚假走势位置来确定所述冠脉分割的虚假走势评估指标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于数坤(北京)网络科技有限公司,未经数坤(北京)网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811162031.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top