[发明专利]一种基于RFID编码的艺术品安全鉴别方法在审

专利信息
申请号: 201811160795.7 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109389192A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 许平山;张津;崔帮岛 申请(专利权)人: 安徽职业技术学院
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00;G06Q30/00
代理公司: 合肥顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120 代理人: 周发军
地址: 230000 安徽*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 艺术品 安全鉴别 存储模块 云端 处理器 数据库 数据处理模块 信息采集模块 传输模块 鉴别结果 显示模块 预先存储 比对 真伪 存储 主观
【说明书】:

发明涉及艺术品安全鉴别技术领域,具体涉及一种基于RFID编码的艺术品安全鉴别方法,包括处理器A、数据处理模块、信息采集模块、存储模块A、RFID读写模块A、RFID电子标签、处理器B、RFID读写模块B、显示模块、存储模块B、Wi‑Fi传输模块和云端数据库,本发明通过使用RFID电子标签对艺术品的特征进行存储,然后通过RFID读写设备将RFID电子标签中的数据与云端数据库预先存储的艺术品特征进行比对,从而判断艺术品的真伪,由于数据使客观存在的,不受人为的主观影响,故鉴别结果更加准确且安全性更高。

技术领域

本发明涉及艺术品安全鉴别技术领域,具体涉及一种基于RFID编码的艺术品安全鉴别方法。

背景技术

射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)技术是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。RFID是一种简单的无线系统,只有两个基本器件,该系统用于控制、检测和跟踪物体。系统由一个询问器(或阅读器)和很多应答器(或标签)组成。

现有的艺术品的鉴别手段主要有作者鉴定和经验验证,前者往往受限于作者的寿命;后者是鉴定机构或者专家根据专业实力和经验对艺术品进行鉴别。但是,艺术品经验验证系统的专家的知识面有限,任何人都不可能成为全方位的、无所不能的艺术品鉴别超人。而且,现代科技已经可以让复制品与原作之间的视觉差异接近于零;因此需要一种能够快速、准确鉴别艺术品的方法。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明公开了一种基于RFID编码的艺术品安全鉴别方法,用于解决背景技术中提到的问题。

具体技术方案如下:

一种基于RFID编码的艺术品安全鉴别方法,包括处理器A、数据处理模块、信息采集模块、存储模块A、RFID读写模块A、RFID电子标签、处理器B、RFID读写模块B、显示模块、存储模块B、Wi-Fi传输模块和云端数据库,所述处理器A分别连接有数据处理模块、存储模块A和RFID读写模块A,所述信息采集模块与数据处理模块连接,所述RFID电子标签分别与RFID读写模块A和RFID读写模块B连接,所述处理器B分别连接有处理器B、显示模块、存储模块B、Wi-Fi传输模块,所述云端数据库与Wi-Fi传输模块连接;

其中所述处理器A用于处理来自信息采集模块采集到的信息,所述存储模块A用于存储信息采集模块采集到的信息并随时通过RFID读写模块A写入到RFID电子标签内;所述处理器B用于处理来自RFID读写模块B读取的RFID信息,所述存储模块A用于存储RFID电子标签内的信息,所述处理器B通过Wi-Fi传输模块将RFID电子标签与云端数据库进行比对。

所述基于RFID编码的艺术品安全鉴别方法包括以下步骤:

S1,将每个艺术品的外包装贴上RFID电子标签;

S2,使用信息采集模块对艺术品进行信息采集,并将采集到的信息通过数据处理模块转化为数字信息,然后通过RFID读写模块A将数字信息写入到RFID电子标签内;

S3,通过RFID读写模块B对需要检测的艺术品上的RFID电子标签进行读取;

S4,将采集到的艺术品上RFID电子标签的信息与云端数据库进行比对;

S5,当云端数据库中有数据与RFID电子标签上的信息相匹配时,显示模块上显示该艺术品为正品并显示艺术品的详细信息。

优选的,所述处理器A和处理器B均为stm32系列单片机;

优选的,所述RFID电子标签通过胶水粘贴在艺术品的外包装上;

优选的,所述云端数据库内存储有艺术品的详细信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽职业技术学院,未经安徽职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811160795.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top