[发明专利]海棠种和品种的判别方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例提供一种海棠种和品种的判别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及植物鉴定技术领域。其中，所述方法通过海棠花器官的规整性数据计算得到海棠花器官的规整性得分，然后将该规整性得分与预设的阈值范围对比判定海棠种和品种的分类地位。该方法不仅应用简单，还可以对海棠种和品种的分类地位进行有效地判断，为海棠种和品种分类地位的界定提供理论依据。

技术领域

本申请涉及植物鉴定技术领域，具体而言，涉及海棠种和品种的判别方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

海棠(Malus spp.)为蔷薇科(Rosaceae)苹果属(Malus)中果径较小(≤5cm)的一类植物的总称。其中，扁果海棠(M.platycarpa)、沙金海棠(M.sargentii)、楸子(M.prunifolia)、西府海棠(M.micromalus)、朱眉海棠(M.zumi)、海棠花(M.spectabilis)、多花海棠(M.floribunda)等，由于种的概念和分类标准不同，目前在种和品种的分类地位上还存在一定的争议。

鉴于此，对于本领域技术人员而言，研究一种可以有效判别海棠种和品种的方法具有重要意义。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，本申请提供一种海棠种和品种的判别方法、装置、存储介质及电子设备，以通过海棠花器官的规整性判别海棠种和品种的分类地位。

为了实现上述目的，本申请较佳实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种海棠种和品种的判别方法，所述方法包括：

获取待判别海棠的图像信息；

从所述图像信息中提取海棠花器官的规整性数据，其中，所述规整性数据包括表征花冠规整性的第一特征数据、表征花瓣规整性的第二特征数据及表征瓣态规整性的第三特征数据；

根据所述第一特征数据、第二特征数据、第三特征数据以及所述第一特征数据、第二特征数据、第三特征数据分别对应的位权值计算所述海棠花器官的规整性得分；

根据所述规整性得分判别所述海棠为种或品种。

进一步地，在本申请实施例中，所述位权值包括所述第一特征数据对应的第一位权值、所述第二特征数据对应的第二位权值及所述第三特征数据对应的第三位权值，其中，所述第一位权值大于所述第二位权值，所述第二位权值大于所述第三位权值；

根据所述第一特征数据、第二特征数据、第三特征数据以及所述第一特征数据、第二特征数据、第三特征数据分别对应的位权值计算所述海棠花器官的规整性得分的步骤，包括：

计算第一特征数据与第一位权值的第一乘积、第二特征数据与第二位权值的第二乘积以及第三特征数据与第三位权值的第三乘积；

对所述第一乘积、第二乘积及第三乘积求和，并将所述第一乘积、第二乘积、第三乘积之和作为所述海棠花器官的规整性得分。

进一步地，在本申请实施例中，所述根据所述规整性得分判别所述海棠为种或品种的步骤，包括：

在所述规整性得分处于预设的第一阈值范围时，将所述海棠判定为种；

在所述规整性得分处于预设的第二阈值范围时，将所述海棠判定为品种。

进一步地，在本申请实施例中，所述从所述图像信息中提取海棠花器官的规整性数据的步骤，包括：

从所述图像信息中提取表征对称性的第一子特征数据、表征同面性的第二子特征数据、表征大小一致性的第三子特征数据、表征形状一致性的第四子特征、表征皱缩一致性的第五子特征数据以及表征卷曲一致性的第六子特征数据；

根据所述第一子特征数据和第二子特征数据确定表征花冠规整性的第一特征数据；