[发明专利]交易类型推荐方法及系统、智能交易终端

权利要求书

1.一种交易类型推荐方法，其特征在于，包括：

接收目标用户对应的唯一标识，以及，根据该唯一标识获取所述目标用户的历史交易数据；

根据各个预设时段内的所述目标用户的历史交易数据，确定用户交易类型组以及所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期的各个操作次数，其中，所述预设周期由各个所述预设时段组成；

基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在预设周期内的各个操作次数，以及，该预设周期内的各个所述交易类型的重要性指标，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型在该预设周期内的权重，包括：将同一天分为n个时间段，有m个时间段中C的交易量大于D的交易量，并且在剩余n-m个时间段中，D交易量与C交易量比值的最大值设为p；也就是在剩余的n-m个时间段中，C的交易量分别为C[1]，C[2]，...C[n-m]；对应的D的交易量分别为D[1]，D[2]，...D[n-m]；则p＝max(D[1]/c[1],D[2]/c[2],...D[n-m]/c[n-m])；若m/n某一个阈值s1，并且p另一阈值s2，则确定在一天当中，C的重要性大于D，也就是C的交易权重在该天中一直比D的交易权重大，那么C的交易选项卡在该天中一直被放在比D容易被发现的位置上；

基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，形成针对所述目标用户的交易类型推荐界面；

在所述将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内之前，根据各所述选项卡对应的位置指标，确定预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，包括：

设当前确定第k个界面，从左到右第i个，从上到下第j个的位置记为W[i][j][k]，1＝i＝M，1＝j＝M，1＝k＝N；其中，智能柜台共有N个界面；每个界面最多有M×M个交易选项卡；

设位置W[i][j][k]对应的被发现系数设置为S[i][j][k]：

S[i][j][k]＝a*i+b*j+c*k+d，其中a、b、c和d参数的设置使得满足下面条件：

当k1k2时，S[i1][j1][k1]S[i2][j2][k2]；

当i1i2时，S[i1][j][k]S[i2][j][k]；

当j1j2时，S[i][j1][k]S[i][j2][k]；

接收所述目标用户针对目标交易类型的交易完成信息；

在当前的所述用户交易类型组中删除所述目标交易类型，得到更新后的用户交易类型组，或者，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型按照各自对应的权重由大至小的顺序进行排序，在所述交易类型列表中查找位于所述目标交易类型之后的相邻交易类型，将所述目标交易类型与其相邻交易类型之间的顺序进行交换，并将所述目标交易类型的权重修改为小于其相邻交易类型的权重，得到更新后的用户交易类型组；

以及，应用更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重和各所述选项卡的被发现系数，重新将更新后的用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。

2.根据权利要求1所述的交易类型推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内，包括：

基于所述用户交易类型组中的各个所述交易类型的权重，以及，预设在至少一个目标界面中的各选项卡的被发现系数，确定所述用户交易类型组中的各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系；

以及，根据各个所述交易类型与各个所述选项卡之间的一一对应关系，将所述用户交易类型组中的各个所述交易类型分别匹配至对应的各个所述选项卡内。