[发明专利]一种心脏图像分割方法及装置

说明书

本申请提供了一种心脏图像分割方法及装置，本申请实施例首先从胸腔断层图像中提取心脏主体图像；之后根据心脏主体图像的形状，判断心脏主体图像中是否包括与心脏粘连的肝脏图像，并在心脏主体图像中包括肝脏图像的情况下，基于心脏主体图像进行距离变换得到的右侧局部极大值点，利用聚类算法从心脏主体图像中去除肝脏图像，得到心脏图像；最后基于心脏图像进行距离变换得到的局部极大值点，从心脏图像中去除血管图像，得到心脏目标图像。上述技术方案得到的心脏目标图像精确度高，抗干扰性强，并且实现了心脏图像自动化分割，分割精确稳定性好。

技术领域

本申请涉及数据处理和图像处理技术领域，尤其是涉及一种心脏图像分割方法及装置。

背景技术

心脏的结构复杂，包括新房、心室、冠状动脉、上下腔静脉以及瓣膜等结构，并且心脏组织与周围组织的灰度十分相似，因此在心脏图像分割的时候，心脏会与其他的组织粘连在一起，给心脏分割造成很大的困难。

现有的心脏图像分割方法包括基于图像特征的分割方法和基于先验模型的分割方法。其中，基于图像特征的分割方法具体基于区域或边缘进行图像分割。该方法的分割速度快，但是容易受到噪声的影响，容易使心脏图像分割过度，并且在分割过程中产生很多的伪边缘，分割精度低。基于先验模型的分割方法，首先利用丰富的医学知识和医学专家多年的临床经验建立先验模型，然后利用建立的模型进行心脏图像分割。该方法有效地提高了心脏分割的精度和速度，但是在心脏分割时，需要人为选取先验模型的初始模型，并设定相关的设置参数，自动化程度低，并且分割精度很大程度上依靠医生的经验，分割精度不稳定。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供心脏图像分割方法和装置，以提高心脏图像分割的精度和自动化程度，增强心脏图像分割的抗干扰性。

第一方面，本申请实施例提供了一种心脏图像分割方法，包括：

获取胸腔断层图像，并从所述胸腔断层图像中提取心脏主体图像；

基于所述心脏主体图像的形状，判断所述心脏主体图像中是否包括与心脏粘连的肝脏图像；

在所述心脏主体图像中包括肝脏图像的情况下，基于所述心脏主体图像进行距离变换得到的右侧局部极大值点，以及聚类算法从所述心脏主体图像中去除肝脏图像，得到心脏图像；

基于所述心脏图像进行距离变换得到的局部极大值点，从所述心脏图像中去除血管图像，得到心脏目标图像。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述从所述胸腔断层图像中提取心脏主体图像，包括：

对所述胸腔断层图像中像素点的灰度值进行均值中心化处理，并根据均值中心化后的数据进行二值化处理，获取面积最大的二值化图像，得到去除床位图像的掩模图像；

获取所述去除床位图像的胸腔断层图像的最小外接矩形，得到所述心脏主体图像。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述从所述胸腔断层图像中提取心脏主体图像，还包括：

将所述心脏主体图像中，灰度值位于预定灰度范围外的像素点的灰度值调整为0，灰度值位于所述预定灰度范围内的像素点的灰度值进行线性比例调整；

对灰度调整后的所述心脏主体图像进行二值化处理，并利用得到的二值化图像，去除心脏主体图像中的肌肉组织；其中所述预定灰度范围根据心脏真实图像中像素点的灰度值确定。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述从所述胸腔断层图像中提取心脏主体图像，还包括：

根据所述胸腔断层图像中的预定种子点，以所去除肌肉组织的心脏主体图像为掩码，进行种子生长，将去除肌肉组织后的心脏主体图像中的胸腔外轮廓图像去除；