[发明专利]一种关联模型生成方法及装置、一种数据关联方法及装置

权利要求书

1.一种关联模型生成方法，其特征在于，包括：

获取外部数据和业务数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；

对所述外部数据和所述业务数据进行预处理，分别得到所述外部数据对应的条文指标集和所述业务数据对应的业务指标集；

根据所述条文指标集和所述业务指标集进行实体抽取，分别得到所述条文指标集对应的第一实体和所述业务指标集对应的第二实体；

确定所述第一实体和所述第二实体之间的实体关系；

通过所述第一实体、所述第二实体以及所述实体关系对关联模型进行训练，得到所述关联模型，所述关联模型使得所述第一实体和所述第二实体相关联，并输出所述第一实体和所述第二实体的关联度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述外部数据和所述业务数据进行预处理，分别得到所述外部数据对应的条文指标集和所述业务数据对应的业务指标集包括：

采用自然语言处理技术对所述外部数据进行分析，并将分析后的所述外部数据转换成与业务相关的指标，形成所述条文指标集；以及

按照预设条件提取所述业务数据的业务指标，形成所述业务指标集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一实体和所述第二实体之间的实体关系包括：

确定所述第一实体和所述第二实体之间的第一实体关系；

根据所述第一实体、所述第二实体以及所述第一实体关系构建知识图谱；

根据知识图谱和预先生成的关联模型获得所述第一实体和所述第二实体之间的第二实体关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取外部数据包括：

通过爬虫系统获取外部数据。

5.一种数据关联方法，其特征在于，包括：

获取外部数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；

对所述外部数据进行预处理，并得到所述外部数据对应的条文指标集；

根据所述条文指标集进行实体抽取，并得到所述条文指标集对应的第一实体；

根据所述第一实体和预先生成的关联模型获得与所述第一实体相关联的业务数据和第一关联度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述外部数据进行预处理，并得到所述外部数据对应的条文指标集包括：

采用自然语言处理技术对所述外部数据进行分析，并将分析后的所述外部数据转换成与业务相关的指标，形成所述条文指标集。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取外部数据包括：

通过爬虫系统获取外部数据。

8.一种数据关联方法，其特征在于，包括：

获取业务数据；

对所述业务数据进行预处理，并得到所述业务数据对应的业务指标集；

根据所述业务指标集进行实体抽取，并得到所述业务指标集对应的第二实体；

根据所述第二实体和预先生成的关联模型获得与所述第二实体相关联的外部数据和第二关联度，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述业务数据进行预处理，并得到所述业务数据对应的业务指标集包括：

按照预设条件提取所述业务数据的业务指标，形成所述业务指标集。