[发明专利]基于连翘花期预测的智慧农业服务系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811158968.1 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109345016A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 陈超;张兴伟;田姗;钟剑丹 申请(专利权)人: 成都信息工程大学;四川禹慕科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;A01G7/00
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 李蕊
地址: 610025 四川省成都市双*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 连翘 农业服务 生产指导 预测 经济效益最大化 信息采集与处理 历史气象数据 回归分析 技术支撑 智能预警 大数据 云计算 农作物 筛选 开放 分析
【权利要求书】:

1.基于连翘花期预测的智慧农业服务系统,其特征在于,包括数据采集子系统、网络传输子系统、数据库子系统、服务器子系统以及终端发布子系统;

所述数据采集子系统设置于连翘生长区域,用于采集连翘生长区域的各种物候数据;

所述网络传输子系统用于将物候数据发送至数据库子系统进行存储;

所述服务器子系统用于读取数据库子系统中存储的物候数据,根据物候数据对连翘花期进行预测,并设置对应的物候数据阈值,当从数据库子系统中读取到的物候数据超过对应阈值时,生成预警信息;

所述终端发布子系统用于向用户发布连翘生长区域的物候数据、连翘花期预测数据以及预警信息;

所述数据库子系统用于存储连翘生长区域的物候数据、连翘花期预测数据以及预警信息;

所述数据采集子系统通过4G网络与网络传输子系统无线通信连接,所述网络传输子系统通过Internet网络与数据库子系统通信连接,所述数据库子系统还分别与服务器子系统和终端发布子系统通信连接。

2.根据权利要求1所述的智慧农业服务系统,其特征在于,所述数据采集子系统包括传感器单元、球形摄像头和自动气象站;

所述传感器单元包括温度传感器、湿度传感器、地温传感器、CO2浓度传感器和土壤水分传感器,分别用于对应采集连翘生长区域的气温、湿度、地温、CO2浓度和土壤水分含量;

所述球形摄像头用于拍摄连翘花、枝以及生物环境的视频图像;

所述自动气象站用于采集连翘生长区域的风向、风速、湿度、温度、气压和雨量数据。

3.根据权利要求1所述的智慧农业服务系统,其特征在于,所述网络传输子系统采用云端通信协议转换器,通过对物候数据进行总线汇聚与电平、协议转换后,接入Internet网络,传输至数据库子系统进行存储。

4.根据权利要求1所述的智慧农业服务系统,其特征在于,所述终端发布子系统包括电子显示屏、扬声器和GSM模块;

所述电子显示屏和扬声器分别采用视频和音频的形式向用户发布连翘生长区域的物候数据、连翘花期预测数据以及预警信息;

所述GSM模块用于将连翘生长区域的物候数据、连翘花期预测数据以及预警信息编辑为短信,发送至用户的移动终端。

5.基于连翘花期预测的智慧农业服务方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、通过数据采集子系统采集连翘生长区域的各种物候数据;

S2、通过网络传输子系统将采集到的物候数据发送至数据库子系统进行存储,同时采用终端发布子系统向用户发布连翘生长区域的各种物候数据;

S3、通过服务器子系统读取数据库子系统中存储的物候数据,并将物候数据与对应的物候数据阈值进行对比,若存在超过物候数据阈值的物候数据,则进入步骤S4,否则进入步骤S5;

S4、生成超过物候数据阈值的物候数据所对应的预警信息,并将预警信息存储进数据库子系统中,同时通过终端发布子系统向用户发布预警信息;

S5、根据物候数据对连翘花期进行预测,并将预测结果存储进数据库子系统中,同时通过终端发布子系统向用户发布预测结果。

6.根据权利要求5所述的智慧农业服务方法,其特征在于,所述步骤S1中采集的物候数据包括连翘生长区域的气温、湿度、地温、CO2浓度、土壤水分含量、风向、风速、气压和雨量,以及连翘花、枝及生物环境的视频图像。

7.根据权利要求6所述的智慧农业服务方法,其特征在于,所述步骤S3中设置的物候数据阈值包括土壤水分含量阈值、地温阈值、蜗牛密度阈值、蜜蜂密度阈值以及CO2浓度阈值。

8.根据权利要求7所述的智慧农业服务方法,其特征在于,所述步骤S3中在将物候数据与对应的物候数据阈值进行对比之前,首先采用图像识别算法对连翘花、枝及生物环境的视频图像进行识别处理,得到连翘生长区域的蜗牛密度和蜜蜂密度数据。

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