[发明专利]信息管理系统有效

专利信息
申请号: 201811158309.8 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109376868B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 沈科;曲景影;杨闰哲;李文峰;宝腾飞 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06K9/62
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息管理 系统
【权利要求书】:

1.一种信息管理系统,包括数据标注端和数据整理端;

所述数据标注端,被配置成响应于接收到用户的数据标注请求,获取所述数据标注请求所指向的至少一条目标数据,以及与所述用户相关联的标签信息;展示所述至少一条目标数据和所述标签信息;检测对应目标数据或目标数据中的词语的标签选取操作;响应于检测到所述标签选取操作,生成用于表征所述标签选取操作所指向的目标标签和所对应的目标数据或词语之间的对应关系的对应关系信息;

所述数据整理端,被配置成接收所述用户的数据处理请求,响应于确定所述数据处理请求是与数据集相关的数据统计请求,执行以下统计分析操作:获取所述数据处理请求所指向的第一数据集和与所述第一数据集对应的目标信息集合,对于所述目标信息集合中的目标信息,从所述第一数据集中选取出与所述目标信息相关联的数据,对选取出的数据进行统计分析,生成与所述目标信息对应的分析结果,向所述用户展示所生成的分析结果,其中,第一数据集中的数据关联类别标签和与该类别标签对应的分数,目标信息为分数区间,所述分数为该数据归属于该类别标签所指示的类别的概率。

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述数据标注端进一步被配置成:

获取与所述至少一条目标数据分别对应的预测标注结果;

展示所述预测标注结果,以辅助所述用户进行数据标注。

3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述数据整理端进一步被配置成:

响应于确定所述数据处理请求是与数据集相关的目标数据获取请求,执行以下获取操作:

获取所述数据处理请求所指向的第二数据集和与所述第二数据集对应的目标类别标识;

获取与所述目标类别标识相关联的分类模型;

对于所述第二数据集中的数据,利用所述分类模型,对该数据进行类别预测,以确定该数据是否归属于所述目标类别标识所指示的目标类别;若归属于,则选取该数据作为目标数据;

将选取出的目标数据返回给所述用户。

4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述数据整理端进一步被配置成:

响应于确定所述数据处理请求是对数据集之间进行比较的请求,执行以下第一比较操作:

获取所述数据处理请求所指向的至少两个数据集和第一目标匹配方式;

基于所述第一目标匹配方式,对所述至少两个数据集进行比较,生成第一比较结果;

向所述用户展示所述第一比较结果。

5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述数据整理端进一步被配置成:

响应于确定所述数据处理请求是对数据集中的数据进行内容比较的请求,执行以下第二比较操作:

获取所述数据处理请求所指向的至少两条数据和第二目标匹配方式;

基于所述第二目标匹配方式,对所述至少两条数据的内容进行比较,生成第二比较结果;

向所述用户展示所述第二比较结果。

6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述数据整理端进一步被配置成:

响应于确定所述数据处理请求是对数据集中的数据进行关联数据获取的请求,则执行以下关联数据获取操作:

获取所述数据处理请求所指向的至少一条数据;

将所述至少一条数据中的数据作为待匹配数据,确定所述待匹配数据与目标数据库中的数据之间的相似度;

从所述目标数据库中获取与所述待匹配数据的相似度达到相似度阈值的数据作为所述待匹配数据的关联数据;

将获取到的所述待匹配数据的关联数据返回给所述用户。

7.根据权利要求1-6之一所述的系统,其中,所述系统还包括:

预测端,被配置成接收所述用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求;基于所述预测请求,获取所述待分类信息和目标筛选类信息组集合,其中,筛选类信息组关联类别标签;对于所述目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组,确定所述待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息,若满足,则将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与所述待分类信息对应的目标类别标签;生成用于表征所述待分类信息和所述目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。

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