[发明专利]删除谣言文章的方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种删除谣言文章的方法，其特征在于，包括：

在接收到发布的新文章的情况下，检测谣言数据库中是否存在与所述新文章的关键词相似概率大于预设概率的文章，其中包括对所述新文章进行分词处理，以提取所述新文章的关键词；根据所述关键词确定所述新文章的领域类别；在所述谣言数据库的所述领域类别对应的文章中检测是否存在与所述新文章的关键词相似概率大于预设概率的文章；

在存在相似概率大于预设概率的文章的情况下，将所述新文章与所述相似概率大于预设概率的文章作为预设语言模型的输入参数，通过所述预设语言模型得到所述新文章与所述相似概率大于预设概率的文章的匹配度；

在所述匹配度大于预设匹配度的情况下，将所述新文章从用户平台中删除，将所述新文章的属性标记为谣言属性，并将所述新文章添加至所述谣言数据库中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述新文章的属性标记为谣言属性包括：

识别所述新文章中各部分的内容，将所述新文章的标题和/或段落标记为谣言属性。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设语言模型的训练过程如下：

获取谣言数据库中标记为谣言属性的文章和类似谣言文章，将所有获取到的文章作为正样本，其中，所述类似谣言文章为与谣言文章匹配度达到预设匹配度的文章；

获取谣言数据库中标记为谣言属性的文章和非谣言文章，将所有获取到的文章作为负样本，其中，所述非谣言文章为与谣言文章匹配度小于预设匹配度的文章；

使用所述正样本和所述负样本训练所述预设语言模型学习谣言文章和非谣言文章的匹配关系。

4.一种删除谣言文章的装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于在接收到发布的新文章的情况下，检测谣言数据库中是否存在与所述新文章的关键词相似概率大于预设概率的文章，其中，所述检测模块包括分词单元，用于对所述新文章进行分词处理，以提取所述新文章的关键词；确定单元，用于根据所述关键词确定所述新文章的领域类别；检测单元，用于在所述谣言数据库的所述领域类别对应的文章中检测是否存在与所述新文章的关键词相似概率大于预设概率的文章；

匹配模块，用于在存在相似概率大于预设概率的文章的情况下，将所述新文章与所述相似概率大于预设概率的文章作为预设语言模型的输入参数，通过所述预设语言模型得到所述新文章与所述相似概率大于预设概率的文章的匹配度；

操作模块，用于在所述匹配度大于预设匹配度的情况下，将所述新文章从用户平台中删除，还用于将所述新文章的属性标记为谣言属性，并将所述新文章添加至所述谣言数据库中。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，

所述操作模块，具体用于：识别所述新文章中各部分的内容，将所述新文章的标题和/或段落标记为谣言属性。

6.如权利要求4或5所述的装置，其特征在于，

所述匹配模块，还用于按照如下过程训练所述预设语言模型：

获取谣言数据库中标记为谣言属性的文章和类似谣言文章，将所有获取到的文章作为正样本，其中，所述类似谣言文章为与谣言文章匹配度达到预设匹配度的文章；

获取谣言数据库中标记为谣言属性的文章和非谣言文章，将所有获取到的文章作为负样本，其中，所述非谣言文章为与谣言文章匹配度小于预设匹配度的文章；

使用所述正样本和所述负样本训练所述预设语言模型学习谣言文章和非谣言文章的匹配关系。

7.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述方法的步骤。

8.一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至3中任一项所述方法的步骤。