[发明专利]数据可视化方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种数据可视化方法及系统，属于数据可视化领域。所述数据可视化方法包括：接收可视化请求，所述可视化请求中携带有待展示数据相关信息和待展示数据对应的目标图表类型；解析所述可视化请求，得到所述待展示数据对应的目标图表类型；获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据；根据所述目标图表类型，从预配置的可视化列表中查询得到所述待展示数据的目标数据格式类型，其中所述可视化列表中存储有每种图表类型对应的数据格式类型；根据所述原始数据和所述目标数据格式类型，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。由此，通过查表的方式，降低与后端的频繁数据交互，降低了冗余网络性能开销。

技术领域

本发明涉及数据可视化领域，具体地涉及一种数据可视化方法及系统。

背景技术

数据可视化网站会用到很多不同类型的图表，各类图表对数据的展示有不同的侧重点，会展示出数据不同方面的特征。不同的图表类型是对数据呈现方式的差异化体现，如曲线图、柱状图等。在图表呈现的内容中，仍然有很多相同的元素，如图形点或图形区域附近的数据标签、提示浮层等等。通常情况下元素中会呈现图形数据点或数据块对应的数据信息，数据名称、对应的维度、数据值等等。

在呈现这些基本的数据信息时，用户可能会对数据做出一些修饰上的配置，数据格式化就是一个很好的例子，有些图表需要展示百分比，有些需要加千位的逗号分隔。因为图表类型的巨大差异，其呈现逻辑和样式配置可能不尽相同，这就导致了在生成数据信息的地方有不同的逻辑和配置方式，造成每种类型的图表都需要维护一套数据信息的呈现逻辑。当图表类型增多以后，维护成本也会急剧的上升。

在目前相关技术中，其一般是应用云端可视化数据分析工具(例如BDP商业数据平台)在后端完成数据处理的；具体是通过一套请求参数描述用户对图表的配置信息，后端根据用户的配置生成一套图表的配置并返回给前端。前端接收到返回数据后，做简单的处理并直接应用到图表。

本申请的发明人在实践本申请的过程中发现目前相关技术中的这种方法至少存在如下的缺陷：虽然其减轻了前端的逻辑复杂程度，但是本质上是把数据处理的逻辑交给后端来做，后端同样要面对同样的数据处理的问题，而且每一次交互都需要请求一次后端，并需要重新进行数据处理，而这些交互可能在数据层面上是没有任何变化的，只是在视图层面发生变更，使得额外的处理导致了冗余的网络性能开销，严重影响了用户体验。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种数据可视化方法及系统，用以至少解决目前数据可视化处理的过程中，针对每一次的数据可视化交互操作就要对应实施一次数据处理所导致的性能开销过大的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例一方面提供一种数据可视化方法，包括：接收可视化请求，所述可视化请求中携带有待展示数据相关信息和待展示数据对应的目标图表类型；解析所述可视化请求，得到所述待展示数据对应的目标图表类型；获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据；根据所述目标图表类型，从预配置的可视化列表中查询得到所述待展示数据的目标数据格式类型，其中所述可视化列表中存储有每种图表类型对应的数据格式类型；根据所述原始数据和所述目标数据格式类型，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。

可选的，在获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据之后，该方法还包括：根据所述原始数据，从可视化列表中查询与所述目标图表类型相对应的格式化数据，其中所述可视化列表中还存储有与所述每种图表类型分别相对应的格式化数据，以及所述格式化数据是按照所述每种图表类型所需求的数据格式类型对所述原始数据进行格式化所生成的；基于所调用的格式化数据，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。

可选的，在所述可视化列表被查询之前，该方法还包括关于所述可视化列表的生成过程，具体包括：统计可视化操作所能够实现的所有的图表类型；统计各种图表类型所需求的数据格式类型；基于所统计的数据格式类型，对所述原始数据进行格式化处理以生成对应的格式化数据；基于所统计的图表类型与相对应的数据格式类型和格式化数据，生成所述可视化列表。