[发明专利]一种协助反欺诈分析群组结构的方法及工具

权利要求书

1.一种协助反欺诈分析群组结构的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1：获取用户的信息及其关联人信息；

S2：判断每个用户之间的关联度以及计算每个关联介质的关联强度；

S3：根据所述步骤S2的计算结果，搭建群组；

S4：对所述群组中的每个用户以及关联介质定义标签；

S5：将所有的信息罗列生成数据表，再对新用户进行群组运算，判断新用户的群组归类；

所述步骤S2具体包括：

通过计算每个用户之间的相似度以及桥点值来判断每个用户之间的关联度，相似度和/或桥点值越大，用户之间的关联度越大；

其中，所述桥点值为任意两个非当前用户的最短路径通过当前用户的比率和，所述关联强度为两个用户之间公用关联介质的个数。

2.根据权利要求1所述的协助反欺诈分析群组结构的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

根据所述步骤S2的计算结果，将有关联度的用户链接在一起，形成群组结构。

3.根据权利要求1所述的协助反欺诈分析群组结构的方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：

根据桥点值的大小判断用户是否在一个群组内。

4.根据权利要求3所述的协助反欺诈分析群组结构的方法，其特征在于，所述根据桥点值的大小判断用户是否在一个群组内具体包括：

将所述桥点值进行标准化计算，若是计算结果为0，则所述桥点值所对应的用户不在该群组内，否则，所述桥点值所对应的用户在该群组内。

5.根据权利要求1所述的协助反欺诈分析群组结构的方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：

对所述群组进行编号，并把对应的用户和关联介质归类到所述群组下。

6.根据权利要求1所述的协助反欺诈分析群组结构的方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

若是所述群组对应一个标签，则所述群组内的用户都带有这个标签，若是所述群组对应多个标签，则根据关联强度和关联度判定群组内用户的标签。

7.根据权利要求1所述的协助反欺诈分析群组结构的方法，其特征在于，所述对新用户进行群组运算具体包括：

计算新用户和所述群组之间的相似度、关联强度以及桥点值。

8.根据权利要求7所述的协助反欺诈分析群组结构的方法，其特征在于，所述判断新用户的群组归类具体包括：

若是新用户和所述群组之间的相似度、关联强度以及桥点值越大，则说明所述新用户与群组之间的关联度越大。

9.一种基于权利要求1至8任意一项所述的协助反欺诈分析群组结构的方法的协助反欺诈分析群组结构的工具，其特征在于，所述工具包括：

数据获取模块，用于获取用户的信息及其关联人信息；

计算模块，用于计算每个用户之间的关联度、每个关联介质的关联强度以及对新用户进行群组运算；

群组搭建模块，用于根据每个用户之间的关联度以及每个关联介质的关联强度的计算结果，搭建群组；

标签定义模块，用于对所述群组中的每个用户以及关联介质定义标签；

生成模块，用于将所有的信息罗列生成数据表；

所述群组搭建模块包括：

判断单元，用于判断每个用户之间的相似度以及桥点值的计算结果，相似度和/或桥点值越大，则判断用户之间的关联度越大；

其中，所述桥点值为任意两个非当前用户的最短路径通过当前用户的比率和，所述关联强度为两个用户之间公用关联介质的个数。

10.根据权利要求9所述的协助反欺诈分析群组结构的工具，其特征在于， 所述判断单元还用于根据将所述桥点值进行标准化计算后的结果，判断用户是否在一个群组内，若是计算结果为0，则所述桥点值所对应的用户不在该群组内，否则，所述桥点值所对应的用户在该群组内。

11.根据权利要求9或10任意一项所述的协助反欺诈分析群组结构的工具，其特征在于，所述群组搭建模块还包括：

编号单元，用于对所述群组进行编号。