[发明专利]一种油烟图像弱边缘提取方法及油烟图像识别系统和油烟机

权利要求书

1.一种油烟图像弱边缘提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

3-1，定义一个滤波器Y，滤波器为t*t矩阵，t为奇数；

3-2，使滤波器Y遍历油烟图像，滤波器Y遍历油烟图像时与油烟图像中对应的区域重叠，z为滤波器Y遍历油烟图像时对应区域的标记；

计算滤波器在每一位置处的中心像素点所在的油烟图像的灰度值以及中心像素点邻域内其它像素点所在的油烟图像的灰度值，并根据公式(Ⅰ)计算滤波器在每一位置处的中心像素点的边缘检测值X_z，

f、g为为像素点的矩阵序号，1≤f≤t，1≤g≤t，e为滤波器在每一位置处的像素点所在的油烟图像的灰度值；α为权重系数，与滤波器位置相对应；

3-3，将滤波器在每一位置处的中心像素点边缘检测值X_z与中心像素点邻域的其它像素点的灰度值一一相减，并判断在同一位置处每个差值的绝对值是否大于阈值Δ；

统计差值的绝对值大于阈值的数量，如果数量超过K，判定滤波器所处位置的中心像素点对应的油烟图像的像素点位置为边缘点，并进行标记，K为正整数；

3-4，滤波器遍历完整个去噪图像，得到所有标记的边缘点。

2.根据权利要求1所述的油烟图像弱边缘提取方法，其特征在于：

步骤3-3中，阈值Δ＝2e_f,g,，

3.根据权利要求2所述的油烟图像弱边缘提取方法，其特征在于：步骤3-3中，

4.根据权利要求3所述的油烟图像弱边缘提取方法，其特征在于：步骤3-3中标记以高亮的方式标记。

5.根据权利要求4所述的基油烟图像弱边缘提取方法，其特征在于：滤波器Y为3*3的矩阵。

6.根据权利要求5所述的油烟图像弱边缘提取方法，其特征在于：

滤波器Y的权重系数包括α_1,1、α_1,2、α_1,3、α_2,1、α_2,2、α_2,3、α_3,1、α_3,2、α_3,3，α_1,1、α_1,2、α_1,3、α_2,1、α_2,2、α_2,3、α_3,1、α_3,2、α_3,3均为正整数。

7.根据权利要求6所述的油烟图像弱边缘提取方法，其特征在于：α_2,2＝4；α_1,1＝α_1,3＝α_3,1＝α_3,3＝1；α_1,2＝α_2,1＝α_2,3＝α_3,2＝2。

8.一种油烟图像识别系统，其特征在于，包括图像采集单元和图像处理单元，所述图像采集单元与图像处理单元电连接；

所述图像处理单元基于权利要求1-7任意一项所述的油烟图像弱边缘提取方法提取油烟图像的边缘。

9.一种油烟机，其特征在于：设置有图像采集单元、图像处理单元及主控单元及抽风单元，图像采集单元采集烟灶目标区域的烟雾图像并输送至图像处理单元并通过图像处理单元进行处理，图像处理单元的处理结果输送至主控单元，主控单元根据图像处理单元的处理结果控制抽风单元的工况；

图像处理单元采用如权利要求1至7任意一项所述的油烟图像弱边缘提取方法提取油烟图像的边缘。

10.根据权利要求9所述的油烟机，其特征在于：所述图像采集单元采集灰度图像。