[发明专利]用于油烟图像处理的动态背景建模方法及油烟机在审

专利信息
申请号: 201811151630.3 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109345613A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 陈小平;陈超 申请(专利权)人: 佛山市云米电器科技有限公司;陈小平
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 赵蕊红
地址: 528300 广东省佛山市顺德区伦*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 成像图片 背景模型 动态背景 油烟机 建模 背景建模 采样图像 图像处理 油烟 图像 视觉成像模块 处理模块 连续成像 目标区域 油烟处理 灶台 像素点 灰度 发送 返回
【权利要求书】:

1.一种用于油烟图像处理的动态背景建模方法,其特征在于,油烟机的视觉成像模块对灶台目标区域进行连续成像,并将成像图片发送至处理模块,处理模块将所接收的成像图片按照成像时刻和帧序进行标记,第y帧成像图片P对应的成像时刻是Ty、对应的帧序是y,y为自然数;

待进行油烟处理的成像图片对应的帧序是η,建立动态背景模型图像所采用的背景建模采样图像的数量为F,动态背景模型图像M的序号为ψ,ψ为大于等于F的自然数,η为大于等于ψ的自然数,F为自然数,F为大于3的自然数;

处理模块建立动态背景模型图像的过程如下:

S1,选择第1至F帧成像图片作为背景建模采样图像组,选取背景建模采样图像中每个像素点处的灰度最小值,得到背景模型图像Mψ,ψ=F;

S2,判断η-ψ的差值是否大于1,如果是,则进入步骤S4,如果η-ψ的差值等于1,则进入步骤S3;

S3,以背景模型图像Mψ作为与当前成像图片对应的背景模型图像;

S4,令ψ=ψ+1,进入步骤S5;

S5,选择F帧成像图片作为背景建模采样图像组,所选择的F帧成像图片的帧序为ψ、ψ-1、......、ψ-F+1,选取背景建模采样图像中每个像素点处的灰度最小值,得到背景模型图像Mψ;

S6,返回步骤S2。

2.根据权利要求1所述的用于油烟图像处理的动态背景建模方法,其特征在于,步骤S2中,背景建模采样图像组包括背景建模采样图像B1、背景建模采样图像B2、......、背景建模采样图像BF

背景建模采样图像B1为第ψ帧成像图片,背景建模采样图像B2为第ψ-1帧成像图片,......,背景建模采样图像BF为第ψ-F+1帧成像图片;或者

背景建模采样图像B1为第1帧成像图片,背景建模采样图像B2为第2帧成像图片,......,背景建模采样图像BF为第F帧成像图片;

每帧成像图片P由m*n个像素构成,成像图片P的像素灰度值以矩阵PH表示,PH={Phi,j},phi,j代表成像图片P中第i行、第j列像素对应的灰度值,m、n均为自然数,1≤i≤m,1≤j≤n;

背景建模采样图像B1的像素灰度值以矩阵B1H表示,B1H={b1hi,j},b1hi,j代表背景建模采样图像B1中第i行、第j列像素对应的灰度值;

背景建模采样图像B2的像素灰度值以矩阵B2H表示,B2H={b2hi,j},b2hi,j代表背景建模采样图像B2中第i行、第j列像素对应的灰度值;

......

背景建模采样图像BF的像素灰度值以矩阵BFH表示,BFH={bFhi,j},bFhi,j代表背景建模采样图像BF中第i行、第j列像素对应的灰度值;

背景模型图像M的像素灰度值以矩阵MH表示,MH={mhi,j},mhi,j代表背背景模型图像M中第i行、第j列像素对应的灰度值;

mhi,j=min(b1hi,j、b2hi,j、......、bFhi,j)。

3.根据权利要求2所述的用于油烟图像处理的动态背景建模方法,其特征在于,F大于等于8小于等于100。

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