[发明专利]医学图像的风格转换方法、装置、医学设备、影像系统及存储介质

说明书

本申请涉及一种医学图像的风格转换方法、装置、医学设备、影像系统及存储介质，上述方法包括：获取神经网络模型；获取原始医学图像；将原始医学图像作为神经网络模型的输入，以利用神经网络模型得到目标医学图像；其中，原始医学图像的内容特征与目标医学图像的内容特征的差异在预设的阈值内，原始医学图像的风格特征与目标医学图像的风格特征不同。上述方法，通过基于风格迁移算法的神经网络，将原始医学图像转化为风格特征不同的目标医学图像，能适用于各种模态的医学图像之间进行风格转换，且能够保持图像的内容特征的改变在预设的阈值内不易造成失真，方便医生将转换得到的目标医学图像与其他模态的医学图像进行对比观察。

技术领域

本发明涉及医学图像领域，特别是涉及一种医学图像的风格转换方法、装置、医学设备、影像系统及存储介质。

背景技术

在医学诊断和治疗中，经常需要对同一区域进行例如计算机断层扫描、磁共振以及X射线等不同模态医学图像的拍摄，以进行对比观察，但由于得到的不同模态医学图像的风格特征差异较大，可能会导致图片之间的内容很难相互对应，对诊断和治疗造成不便。

传统的不同模态医学图像之间的风格特征转换一般是通过灰度变换的方法或者基于纹理的映射方法。但医学图像的灰度范围不稳定，且变换方式各不相同，通过灰度变换的方式进行风格特征的转换容易导致图像失真；而由于医学图像的信息不能使用简单的纹理描述，所以通过纹理映射的方法进行风格特征的转换适应性比较差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种医学图像的风格转换方法、装置、医学设备、影像系统及存储介质，可以方便快速地进行不同模态医学图像的风格特征转换，适应性广泛且失真较低。

一种医学图像的风格转换方法，包括：

获取神经网络模型；

获取原始医学图像；

将所述原始医学图像作为所述神经网络模型的输入，以利用所述神经网络模型得到目标医学图像；

其中，所述原始医学图像的内容特征与所述目标医学图像的内容特征的差异在预设的阈值内，所述原始医学图像的风格特征与所述目标医学图像的风格特征不同。

上述医学图像的风格转换方法，通过基于风格迁移算法的神经网络，将原始医学图像转化为风格特征不同的目标医学图像，能够适用于各种模态的医学图像之间进行图像风格转换，且能够保持图像的内容特征的改变在预设的阈值内不易造成失真，方便医生将转换得到的目标医学图像与其他模态的医学图像进行对比观察。

在其中一个实施例中，所述获取神经网络模型包括：

创建第一神经网络；

获取基于第一成像模态的第一医学图像和基于不同于所述第一成像模态的第二成像模态的第二医学图像；

将所述第一医学图像作为所述第一神经网络的输入，获取所述第一神经网络输出的第三医学图像；

基于所述第一医学图像、所述第二医学图像以及所述第三医学图像，训练所述第一神经网络；

得到训练后的所述神经网络模型；

其中，所述第二医学图像的内容特征与所述第一医学图像的内容特征的差异在预设的阈值内，所述第二医学图像的风格特征与所述第一医学图像的风格特征不同。

在其中一个实施例中，所述医学图像的成像模态包括计算机断层扫描图像、磁共振图像、X射线图像、超声图像以及分子图像中的至少一种。

在其中一个实施例中，所述基于所述第一医学图像、所述第二医学图像以及所述第三医学图像，训练所述第一神经网络包括：

获取第二神经网络；