[发明专利]一种自适应婴儿教育方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811150105.X 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109191346A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 刘炎;何云龙 申请(专利权)人: 深圳合立健康科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G09B5/06
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 葛勤
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 教育内容 婴儿 辨识度 婴儿神经 嘴部 动作数据 自适应 发育 播放 刺激 算法选取 婴儿嘴部 语言发展 最大化 算法 数据库 采集 筛选 检测 教育
【权利要求书】:

1.一种自适应婴儿教育方法,其特征在于:所述自适应婴儿教育方法包括,

给婴儿播放教育内容,所述教育内容包括音频、视频及图片;

采集婴儿的嘴部动作数据,所述婴儿的嘴部动作数据包括幅度值和频率值,婴儿的嘴部动作包括吸吮动作、咬合动作及磨牙动作;

根据婴儿的嘴部动作数据的频率值与辨识度的相关性,计算得到婴儿对所播放教育内容的辨识度;

根据婴儿对所播放教育内容的辨识度,通过教育内容推荐算法从数据库中选取最能刺激婴儿神经发育的教育内容。

2.如权利要求1所述的自适应婴儿教育方法,其特征在于:所述自适应婴儿教育方法还包括对嘴部动作数据进行数据处理,具体包括,

将采集到的婴儿的嘴部动作数据进行分类,分类为吸吮动作数据、咬合动作数据及磨牙动作数据;

去除嘴部动作数据中的干扰动作数据;

对嘴部动作数据进行滤波处理,去掉幅度值最小及最大的嘴部动作数据。

3.如权利要求1所述的自适应婴儿教育方法,其特征在于:采集婴儿的嘴部动作数据具体包括,

检测奶嘴头气室内气体的压力值;

根据压力值,计算得到压力变化的幅度值及频率值。

4.如权利要求1所述的自适应婴儿教育方法,其特征在于:所述根据婴儿对所播放教育内容的辨识度,通过教育内容推荐算法从数据库中选取最能刺激婴儿神经发育的教育内容具体包括,

根据婴儿对所播放教育内容的辨识度,通过教育内容推荐算法筛选出数据库中所有适合婴儿当前状况的教育内容;

从筛选出的所有适合婴儿当前状况的教育内容当中,筛选出最能刺激婴儿神经发育的内容;

通过教育内容推荐算法制定婴儿的学习路径。

5.如权利要求1所述的自适应婴儿教育方法,其特征在于:所述自适应婴儿教育方法还包括,

将采集到的婴儿的嘴部动作数据实时显示。

6.一种自适应婴儿教育装置,其特征在于:所述自适应婴儿教育装置包括,

教育内容播放模块,用于给婴儿播放教育内容,所述教育内容包括音频、视频及图片;

嘴部动作数据采集模块,用于采集婴儿的嘴部动作数据,所述婴儿的嘴部动作数据包括幅度值和频率值,婴儿的嘴部动作包括吸吮动作、咬合动作及磨牙动作;

辨识度计算模块,用于根据婴儿的嘴部动作数据的频率值与辨识度的相关性,计算得到婴儿对所播放教育内容的辨识度;

教育内容筛选模块,用于根据婴儿对所播放教育内容的辨识度,通过教育内容推荐算法从数据库中选取最能刺激婴儿神经发育的教育内容。

7.如权利要求6所述的自适应婴儿教育装置,其特征在于:所述自适应婴儿教育装置还包括嘴部动作数据处理模块,用于,

将采集到的婴儿的嘴部动作数据进行分类,分类为吸吮动作数据、咬合动作数据及磨牙动作数据;

去除嘴部动作数据中的干扰动作数据;

对嘴部动作数据进行滤波处理,去掉幅度值最小及最大的嘴部动作数据。

8.如权利要求6所述的自适应婴儿教育装置,其特征在于:所述嘴部动作数据采集模块还用于,

检测奶嘴头气室内气体的压力值;

根据压力值,计算得到压力变化的幅度值及频率值。

9.如权利要求6所述的自适应婴儿教育装置,其特征在于:所述教育内容筛选模块还用于,

根据婴儿对所播放教育内容的辨识度,通过教育内容推荐算法筛选出数据库中所有适合婴儿当前状况的教育内容;

从筛选出的所有适合婴儿当前状况的教育内容当中,筛选出最能刺激婴儿神经发育的内容;

通过教育内容推荐算法制定婴儿的学习路径。

10.如权利要求6所述的自适应婴儿教育装置,其特征在于:所述自适应婴儿教育装置还包括,

数据显示模块,用于将采集到的婴儿的嘴部动作数据实时显示。

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