[发明专利]一种基于家庭传感器的统计分析方法及系统

说明书

本发明公开一种基于家庭传感器的统计分析方法，包括步骤：获取智能家居设备的状态信息，按用户分类存储于服务器数据库中；服务器基于统计学分析运算，获取不同家庭传感器之间的相关系数；根据上述相关系数设定相关统计权重，根据相关统计权重建立关系链表；当用户的操作没有出现预期的关系链表中的对应操作时，提醒用户是否需要进行对应操作。本发明通过智能家庭传感器采集智能家居设备的状态的相关性运算，实现场景自动识别、自动生成、自动提醒。相比当前用户手动设定场景更加智能化，实现真正的全面自动化。

技术领域

本发明涉及智能家居控制领域，特别涉及一种基于家庭传感器的统计分析方法及系统。

背景技术

随着物联网、大数据的兴起，居家生活越来越朝着智能化的方向发展，千里之外可以监控居室是否安全，远程可以预先开启取暖设备或电饭煲等，为人们日常生活带来许多便利。

当前智能家居系统一般通过几个按键，用户自行预设场景模式，如在家模式、离家模式、睡眠模式等，需要通过手机APP或者家庭中控切换对应模式。模式单一且固定，无法自我学习迭代。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种基于家庭传感器的统计分析方法及系统。

为实现上述目的，本发明的具体技术方案如下：

一种基于家庭传感器的统计分析方法，包括步骤：

获取智能家居设备的状态信息，按用户分类存储于服务器数据库中；

服务器基于统计学分析运算，获取不同家庭传感器之间的相关系数；

根据上述相关系数设定相关统计权重，根据相关统计权重建立关系链表；

当用户的操作没有出现预期的关系链表中的对应操作时，提醒用户是否需要进行对应操作。

作为本发明一优选实施方案，所述当用户没有出现预期的关系链表时，提醒用户双方需要进行对应操作，具体为：

当用户执行某一操作，或某个智能家居设备的状态变化时，根据所述关系链表查找对应操作，提醒用户双方需要进行对应操作。

作为本发明一优选实施方案，当关系链表的相关性权重大于某个门限后，关系链表也同时也能作为数据采集端，用于和其他数据采集端进行相关性统计，形成稳定场景。

作为本发明一优选实施方案，所述获取智能家居设备的状态信息的方法为：

部分智能家居设备的状态信息经由智能家庭传感器采集后传输给服务器，另一部分的智能家居设备的状态信息经由网络传输给服务器。

作为本发明一优选实施方案，所述服务器基于统计学分析运算的方法包括皮尔森(pearson)相关系数和斯皮尔曼(spearman)相关系数肯德尔(kendall)相关系数。

本发明还提供上述分析方法的系统，包括：

智能家居设备，其可以通过网络或其他无线方式控制其状态；

智能家庭传感器，其用于部分智能家居设备的状态信息的采集后传输给服务器，另一部分的智能家居设备的状态信息经由网络传输给服务器；

服务器，其用于按用户分类存储采集到的智能家居设备的状态信息，并统计分析不同家庭传感器之间的相关系数，根据上述相关系数设定相关统计权重，根据相关统计权重建立关系链表；当用户的操作没有出现预期的关系链表中的对应操作时，提醒用户是否需要进行对应操作。

作为本发明一优选实施方案，所述智能家居设备包括：智能门锁、智能插座、智能开关、智能空气净化器、智能空调、智能电饭煲、智能电视、智能开窗器。

作为本发明一优选实施方案，所述智能家庭传感器包括：门磁开关、人体感应器、温湿度传感器。