[发明专利]基于驾驶行为的保险的处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种基于驾驶行为的保险的处理方法、装置、设备及存储介质。本发明的基于驾驶行为的保险的处理方法，包括：获取驾驶员驾车图像和车辆状态信息，对所述驾驶员驾车图像和所述车辆状态信息进行分析，确定驾驶员的驾驶行为是否属于违规类型，若属于，则向云服务器发送所述驾驶员的驾驶行为对应的违规数据，以使所述云服务器基于所述违规数据构建车险精算模型，所述车险精算模型用于基于驾驶行为的保险的费用确定。本申请实施例可以提升车险精算模型的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于驾驶行为的保险的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X(X：车、路、行人及互联网等)之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

车联网的一项重要应用是基于驾驶行为的保险(Usage Based Insurance，UBI)，其应用车载诊断系统(On-Board Diagnostic，OBD)设备、全球定位系统(GlobalPositioning System，GPS)设备完成车辆自身状态和环境信息数据的采集，如四急、行驶里程、最大瞬时速度和出行的时间等，并进行数据处理，用以构建车险精算模型，该车险精算模块用于参保车辆的保险费用的确定。

然而，OBD设备和GPS设备所收集到的数据并不能反映驾驶员的真实驾驶习惯，基于此所构建的车险精算模型准确性不高。

发明内容

本申请实施例提供一种基于驾驶行为的保险的处理方法、装置、设备及存储介质，以车险精算模型的准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种基于驾驶行为的保险的处理方法，包括：获取驾驶员驾车图像和车辆状态信息；对所述驾驶员驾车图像和所述车辆状态信息进行分析；确定驾驶员的驾驶行为是否属于违规类型；若属于，则向云服务器发送所述驾驶员的驾驶行为对应的违规数据，以使所述云服务器基于所述违规数据构建车险精算模型，所述车险精算模型用于基于驾驶行为的保险的费用确定。

结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述驾驶员驾车图像和所述车辆状态信息进行分析，包括：使用深度学习网络对所述驾驶员驾车图像和所述车辆状态信息进行分析。

结合第一方面或第一方面的一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述使用深度学习网络对所述驾驶员驾车图像和所述车辆状态信息进行分析，包括：使用基于深度学习的目标检测算法对所述驾驶员驾车图像中的目标对象进行检测，确定所述目标对象的位置；根据所述目标对象的位置和所述车辆状态信息，使用神经网络模型对所述驾驶员驾车图像进行多标签分类，确定所述驾驶员的行为状态。

结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述确定驾驶员的驾驶行为是否属于违规行为，包括：根据预设时间段内的所述驾驶员的至少一个行为状态，确定驾驶员的驾驶行为是否属于违规类型；其中，违规类型的驾驶行为包括任意一种非安全驾驶的行为。

结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据所述驾驶员的违规行为，生成告警指令；向交互设备发送所述告警指令，所述告警指令用于触发所述交互设备向用户反馈提示信息。

结合第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述违规数据包括所述驾驶员的标识信息、违规行为的视频数据和违规行为信息。

第二方面，本申请实施例提供一种基于驾驶行为的保险的处理方法，包括：接收驾驶员的驾驶行为对应的违规数据；根据所述违规数据更新所述驾驶员的驾驶能力描述信息；根据所述驾驶员的驾驶能力描述信息构建车险精算模型，所述车险精算模型用于基于驾驶行为的保险的费用确定。