[发明专利]一种实时掌握小孩情绪的方法及系统

说明书

本发明公开一种实时掌握小孩情绪的方法及系统，该方法包括步骤：S1：全景网络摄像机对采集的小孩图片信息和音频信息进行声音检测；S2：对小孩图片信息进行人脸图像处理，获取小孩人脸信息，经儿童情绪识别模块判断是否有异常情绪，若有则推送一张异常图片给用户终端；S3：对小孩音频信息进行信号分析处理，筛选存储笑声通道和哭声通道；所述步骤S3中，对笑声通道，采集一定时长的第一视频资讯，同时抓取一张表情图片，将第一视频资讯和表情图片推送给用户终端；对哭声通道，采集一定时长的第二视频资讯，将第二视频资讯和表情图片推送给用户终端。本发明可以全方位的发现孩子的实时情绪表现，对于小孩子健康成长有很大的价值。

技术领域

本发明涉及智能物联网技术领域，特别涉及一种实时掌握小孩情绪的方法及系统。

背景技术

小孩，尤其是年龄在学年前(小学一年级)的孩子，表达还不清晰，随大人外出时脱离大人视线后会存在较大的安全风险，特别是在商场、游乐场所、波波池等场所，所以迫切需要研发一种技术对小孩的情绪做到实时反馈。

目前已经有检测哭声应用场景的摄像机，当摄像机检测到哭声后，即推送给手机APP或智能穿戴设备提示消息。

这种应用场景只对哭声做了算法处理，没有将小孩子的各种特征同步做处理，如：小孩的面部表情，欢笑开心、难过、异常等表情的抓拍，对小孩哭声、笑声等多场景处理解决方案的实现，实现实时关心小孩子的情绪变化等，帮助引导孩子健康快乐的成长且可记录下小孩子开心愉快的美好视频画面场景，生成小孩子成长的时光沙漏等。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种实时掌握小孩情绪的方法及系统。

为实现上述目的，本发明的具体技术方案如下：

一种实时掌握小孩情绪的方法，包括步骤：

S1：全景网络摄像机对采集的小孩图片信息和音频信息进行声音检测，当未检测到声音时，进入步骤S2，当检测到声音，则进入步骤S3；

S2：对小孩图片信息进行人脸图像处理，获取小孩人脸信息，经儿童情绪识别模块判断是否有异常情绪，若有则推送一张异常图片给用户终端；

S3：对小孩音频信息进行信号分析处理，筛选存储笑声通道和哭声通道；

所述步骤S3中，对笑声通道，采集一定时长的第一视频资讯，同时抓取一张表情图片，将第一视频资讯和表情图片推送给用户终端；

对哭声通道，采集一定时长的第二视频资讯，将第二视频资讯和表情图片推送给用户终端。

作为本发明一优选实施方案，该方法还包括步骤S4：

提取笑声通道和哭声通道里面的累积存储的第一视频资讯、第二视频资讯、表情图片中的部分或全部，生成时光沙漏视频。

作为本发明一优选实施方案，所述用户终端选自手机APP端和/或智能穿戴设备。

本发明还提供一种实时掌握小孩情绪的系统，包括：

全景网络摄像机，用于采集小孩图片信息、音频信息、及视频信息；

儿童情绪识别程序，集成于全景网络摄像机，其包括人脸图像处理模块、儿童情绪异常识别模块、音频处理模块、视频处理模块，小孩图片信息经人脸图像处理模块，获取小孩人脸信息，经儿童情绪识别模块判断是否有异常情绪，若有则推送一张异常图片给用户终端；

所述音频处理模块用于对小孩音频信息进行信号分析处理，筛选存储笑声通道和哭声通道；

所述视频处理模块用于笑声通道时采集一定时长的第一视频资讯、哭声通道时采集一定时长的第二视频资讯推送给用户终端。