[发明专利]一种预测农作物产量的方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种预测农作物产量的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及农业生产技术领域。所述预测农作物产量的方法包括：获取预设区域中目标农作物的静态信息；采集预设区域中目标农作物在当前生长阶段的动态信息；其中，静态信息和动态信息为影响目标农作物生长的因信息；将静态信息和动态信息输入到预先建立的目标农作物产量预测模型中，获得目标农作物的预测产量。本技术方案能够在目标农作物播种时获取静态信息，也能够采集目标农作物的田间管理情况信息作为动态信息，从而考虑目标农作物的播种情况以及在生长过程中受到的动态影响因素，还考虑目标农作物在受到自然灾害、病害和虫害时的影响，进而能够精确预测目标农作物的产量。

技术领域

本发明涉及农业生产技术领域，具体而言，涉及一种预测农作物产量的方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，传统的作物估产方法主要是农学预报方法、统计预报方法、气象预报方法等。这些估产方法都需要大量的人工调查、数据统计，不适宜大范围的作物估产。并且这些估产方法只考虑了农作物的播种情况，但是农作物在生长过程中还受到多重因素的制约，尤其是气候灾害、病虫灾害会对生产预测结果偏差产生严重影响。

发明内容

为了克服上述现有技术中的不足，本发明提供一种预测农作物产量的方法、装置及计算机可读存储介质，以解决上述问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面提供一种预测农作物产量的方法，所述方法包括：获取预设区域中目标农作物的静态信息；采集预设区域中目标农作物在当前生长阶段的动态信息；所述静态信息和所述动态信息为影响所述目标农作物生长的因信息；将所述静态信息和所述动态信息输入到预先建立的目标农作物产量预测模型中，获得所述目标农作物的预测产量。

可选的，所述获取预设区域中目标农作物的静态信息，包括：获取预设区域中目标农作物的农作物类型信息、种植面积信息、土壤类型信息、种植密度信息和灌溉类型信息中的至少一种维度或任意组合维度的信息。

可选的，所述采集预设区域中目标农作物在当前生长阶段的动态信息，包括：采集所述目标农作物在所述当前生长阶段的农事作业信息、自然灾害信息、病害信息、虫害信息和气候信息中的至少一种维度或任意组合维度的信息。

可选的，所述获取预设区域中目标农作物的静态信息，包括：获取预设静态采集维度下的预设静态一级指标的下级指标的静态信息；所述采集预设区域中目标农作物在当前生长阶段的动态信息，包括：采集所述目标农作物在所述当前生长阶段的田地图像；将所述田地图像输入到预先训练好的第一神经网络中，得到预设动态采集维度下的预设动态一级指标的下级指标的动态信息。

可选的，所述采集预设区域中目标农作物在当前生长阶段的动态信息，还包括：将所述田地图像输入到预先训练好的第二神经网络中，获得所述目标农作物的受灾面积和受灾级别；根据所述受灾面积和所述受灾级别确定对应的受灾参数；根据所述受灾参数对三个所述预设动态采集维度：自然灾害信息、病害信息、虫害信息下的所述动态信息进行校正，获得校正后的所述动态信息。

可选的，在所述将所述静态信息和所述动态信息输入到预先建立的目标农作物产量预测模型中之前，所述方法还包括：设定所述目标农作物产量预测模型的权重参数；其中，所述权重参数包括每个所述预设静态一级指标的下级指标的权重参数和每个所述预设动态一级指标的下级指标的权重参数；