[发明专利]一种高压断路器机械状态监测和故障诊断方法在审
申请号: | 201811147481.3 | 申请日: | 2018-09-29 |
公开(公告)号: | CN109061463A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 季天瑶;叶秀珍;李梦诗;吴青华 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G01R31/327 | 分类号: | G01R31/327;G01H1/12 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 冯炳辉 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 高压断路器 故障诊断 状态诊断 机械状态监测 振动信号特征 电流数据 分类依据 振动信号 断路器 样本 数据统计结果 小波包分解 支持向量机 主成分分析 低频分量 多维信息 故障模拟 故障数据 故障状态 机构故障 历史故障 多参量 特征量 小波包 多维 降维 映射 分析 | ||
1.一种高压断路器机械状态监测和故障诊断方法,其特征在于:所述高压断路器常发生故障的机构有分合闸线圈回路、传动机构和储能机构,其中分合闸线圈回路故障类型有分合闸线圈老化、分合控制电压偏离、分合闸铁芯空程不足和分合闸铁芯卡涩四种,传动机构故障类型分为传动机构卡涩和凸轮磨损两种,储能机构故障类型分为弹簧疲劳和电机线圈老化两种,利用断路器故障模拟平台生成以上几种故障的故障数据,包括电流信号和振动信号,分别利用小波包分解和样本熵处理振动信号的高频和低频部分,以获得各类故障的振动信号特征量,利用主成分分析PCA对振动信号特征量进行降维,将振动信号特征量与电流信号特征量相结合,利用支持向量机SVM进行断路器状态诊断;其包括以下步骤:
1)根据高压断路器历史故障数据统计结果,在实验技术条件允许的情况下,对常见的一些高压断路器进行人为的故障模拟实验,获得故障数据;
2)根据模拟实验,对故障的电流数据进行分析,提取各机构故障的电流数据特征量作为状态诊断分类依据之一;
3)根据模拟实验,对故障的振动信号进行分析,分别利用小波包分解和样本熵处理振动信号高、低频分量得到相应的小波包相对能量和样本熵,作为振动信号特征量;
4)利用主成分分析对振动信号特征量进行降维,作为状态诊断分类依据之一,并利用支持向量机对断路器进行状态诊断。
2.根据权利要求1所述的一种高压断路器机械状态监测和故障诊断方法,其特征在于:在步骤1)中,根据高压断路器历史故障数据统计结果,在实验技术条件允许的情况下,对常见的一些高压断路器进行人为的故障模拟实验,获得故障数据;
分合闸线圈:分合闸线圈控制电压偏离、分合闸线圈老化、铁芯空行程不足和铁芯卡涩这四种故障状态,通过将原有分合闸线圈回路供电电源断开,代之外部直流电流供电,以额定工作电压的85%,90%,…,110%进行供电,模拟分合闸线圈控制电压偏离,通过在线圈中串联滑动变阻器模拟分合闸线圈老化,通过改变铁芯的初始位置,来改变铁芯撞击锁扣的行程模拟铁芯空程不足,通过洗涤铁芯内的润滑油并掺入杂质模拟铁芯卡涩;
传动机构:传动机构卡涩、凸轮磨损,通过联接弹簧利用弹簧阻力来模拟传动机构卡涩,通过打磨凸轮模拟凸轮磨损;
储能机构:储能电机电压偏离、储能电机线圈老化和弹簧疲劳,通过将原有供电电源从储能电机线圈回路断开,代之外部直流电流供电,以额定工作电压的75%,90%,…,120%进行供电模拟储能电机电压偏离,通过在储能电机线圈中串联滑动变阻器模拟储能电机线圈老化,通过更换不同弹性系数的弹簧代替原有的合闸弹簧模拟弹簧疲劳。
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