[发明专利]基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法在审
| 申请号: | 201811145926.4 | 申请日: | 2018-09-29 |
| 公开(公告)号: | CN109451442A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
| 发明(设计)人: | 龚文熔 | 申请(专利权)人: | 西安科技大学 |
| 主分类号: | H04W4/06 | 分类号: | H04W4/06;H04W4/70;H04W16/14;H04W28/08;H04L12/715;H04W40/02 |
| 代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 黄伟洪 |
| 地址: | 710054 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 均值向量 分簇 相等 原型 聚类算法 直通通信 无线通信技术领域 终端 多播通信 随机选取 位置坐标 性能效果 用户集合 不相等 聚类 替换 存储 集合 | ||
1.一种基于k均值原型聚类的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述基于k均值原型聚类的终端直通通信分簇方法包括:
步骤一,将所有D2D用户,存储在集合D中,其中D={x1,x2,...,xm},xj表示第j个D2D用户(j=1,..,m),m表示总的D2D用户数;
步骤二,随机选取k个D2D用户,k为要划分的簇的数目,将D2D用户位置坐标作为初始均值向量{μ1,μ2,...,μk},其中μi,(i=1,...,k)表示每个D2D簇的均值向量;
步骤三,确定第i个D2D簇的用户集合Ci;
步骤四,对第j个D2D用户,分别计算它到k个均值向量μi,(i=1,...,k)的距离dji(i=1,2,...,k;j=1,2,...,m);
步骤五,选取离用户xj距离最近的均值向量,确定该均值向量对应的簇标记,将对应的值作为用户xj选择的簇号;
步骤六,将用户xj划入该簇;
步骤七,对每一个簇,计算新的均值向量μi′,(i=1,...,k);
步骤八,判断新的均值向量与当前簇的均值向量是否相等;如果不相等(μi′≠μi,(i=1,...,k)),将新计算的均值向量替换原均值向量如果相等(μi′=μi,(i=1,...,k)),原均值向量的值不做改变;
步骤九,返回执行步骤三-步骤八,直到所有簇的均值向量都和前一轮计算的均值向量相等;
步骤十,得到分簇结果。
2.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤三对第i个D2D簇的用户集合Ci初始化,
3.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤四计算第j个D2D用户xj到k个均值向量μi,(i=1,...,k)的距离为dji=||xj-μi||2,(i=1,2,...,k;j=1,2,...,m)。
4.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤五选取距离最近的均值向量对应的簇作为用户xj选择的簇标记,
5.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤六将用户xj划入该簇的用户集合中,
6.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤七对每一个簇,计算新的均值向量,
7.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤十最后的C={C1,C2,...,Ck}为分簇结果。
8.一种应用权利要求1~7任意一项所述基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法的移动通信系统。
9.一种应用权利要求1~7任意一项所述基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法的蜂窝通信系统。
10.一种应用权利要求1~7任意一项所述基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法的信息数据处理终端。
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