[发明专利]基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法在审

专利信息
申请号: 201811145926.4 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109451442A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 龚文熔 申请(专利权)人: 西安科技大学
主分类号: H04W4/06 分类号: H04W4/06;H04W4/70;H04W16/14;H04W28/08;H04L12/715;H04W40/02
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710054 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 均值向量 分簇 相等 原型 聚类算法 直通通信 无线通信技术领域 终端 多播通信 随机选取 位置坐标 性能效果 用户集合 不相等 聚类 替换 存储 集合
【权利要求书】:

1.一种基于k均值原型聚类的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述基于k均值原型聚类的终端直通通信分簇方法包括:

步骤一,将所有D2D用户,存储在集合D中,其中D={x1,x2,...,xm},xj表示第j个D2D用户(j=1,..,m),m表示总的D2D用户数;

步骤二,随机选取k个D2D用户,k为要划分的簇的数目,将D2D用户位置坐标作为初始均值向量{μ12,...,μk},其中μi,(i=1,...,k)表示每个D2D簇的均值向量;

步骤三,确定第i个D2D簇的用户集合Ci

步骤四,对第j个D2D用户,分别计算它到k个均值向量μi,(i=1,...,k)的距离dji(i=1,2,...,k;j=1,2,...,m);

步骤五,选取离用户xj距离最近的均值向量,确定该均值向量对应的簇标记,将对应的值作为用户xj选择的簇号;

步骤六,将用户xj划入该簇;

步骤七,对每一个簇,计算新的均值向量μi′,(i=1,...,k);

步骤八,判断新的均值向量与当前簇的均值向量是否相等;如果不相等(μi′≠μi,(i=1,...,k)),将新计算的均值向量替换原均值向量如果相等(μi′=μi,(i=1,...,k)),原均值向量的值不做改变;

步骤九,返回执行步骤三-步骤八,直到所有簇的均值向量都和前一轮计算的均值向量相等;

步骤十,得到分簇结果。

2.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤三对第i个D2D簇的用户集合Ci初始化,

3.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤四计算第j个D2D用户xj到k个均值向量μi,(i=1,...,k)的距离为dji=||xji||2,(i=1,2,...,k;j=1,2,...,m)。

4.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤五选取距离最近的均值向量对应的簇作为用户xj选择的簇标记,

5.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤六将用户xj划入该簇的用户集合中,

6.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤七对每一个簇,计算新的均值向量,

7.如权利要求1所述的基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法,其特征在于,所述步骤十最后的C={C1,C2,...,Ck}为分簇结果。

8.一种应用权利要求1~7任意一项所述基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法的移动通信系统。

9.一种应用权利要求1~7任意一项所述基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法的蜂窝通信系统。

10.一种应用权利要求1~7任意一项所述基于k均值原型聚类算法的终端直通通信分簇方法的信息数据处理终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安科技大学,未经西安科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811145926.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top