[发明专利]一种基于物联网的罗非鱼制种育苗系统及方法

权利要求书

1.一种基于物联网的罗非鱼制种育苗方法，其特征在于，所述基于物联网的罗非鱼制种育苗方法包括：

步骤一，通过温度检测模块利用温度传感器检测培育罗非鱼水体温度数据信息；通过盐度检测模块利用盐度检测仪检测培育罗非鱼水体盐度数据信息；通过氧气含量检测模块利用氧气测量仪检测培育罗非鱼水体氧气含量数据信息；

步骤二，中央控制模块通过通信模块利用物联网建立与服务器进行通信连接，并通过移动终端无线获取服务器控制信息；

步骤三，通过供水模块利用水泵进行抽水给罗非鱼培育供水操作；通过消毒模块利用喷洒器喷洒消毒药物对培育罗非鱼水体进行消毒操作；

步骤四，通过投饵模块利用投饵算法控制投饵机进行投放鱼料；

步骤五，通过显示模块利用显示器显示检测罗非鱼制种育苗生存环境参数；

所述温度检测模块的温度传感器，输出的温度为T_m，外界的环节温度T_e，而温度漂移即每个测量点的测量误差E可看作T_m、T_e的二元函数，即：

E＝F(T_m，T_e)；

将2个自变量T_m、T_e作为训练集输入值的2个分量，因变量E作为训练集的目标值，利用IAGA-LSSVM进行拟合建模，对正则化参数γ和径向基参数σ进行寻优，利用所得的最优参数求解式：

得到函数模型最优参数α和b，得到建立的温度漂移曲面最优模型函数为：

利用建立的模型函数值对温度传感器的测量值进行补偿，即：

2.如权利要求1所述的基于物联网的罗非鱼制种育苗方法，其特征在于，所述通信模块的物联网，利用云存储数据库的特征分类权重ai的属性值为p，在有效的数据库访问请求下，云计算存储数据库的数据存储数据模型，增加数据存储量：

其中，云计算存储数据库中罗非鱼制种育苗系统的数据初始调度网格赋值表示为；

U×A→V；

采用自适应信道加权方法进行云存储数据库的网格分布区域拟合，得到数据库分布的网格结构为：

式中：an(t)是第n条数据存储通道上的时间-频率联合特征分析；

τn(t)为第n条数据存储路径扩展时延；

fc为云计算存储数据库中的数据属性权重；

设定模糊算子映射到综合评价矩阵，进行初始化网格调度，得到云计算存储数据库数据存储节点的传递路径的映射关系为：

式中：ai和τi分别是云计算存储数据库中罗非鱼制种育苗系统的数据的传播损失和传递时延。

3.如权利要求1所述的基于物联网的罗非鱼制种育苗方法，其特征在于，所述显示模块的显示器用液晶显示器的无噪重建的背景不能引入新的噪声干扰，其量化值L通过与标准背景的平均灰度差值定义为：

其中：ISB为标准背景，即同一图像采集条件下拍摄的正常LCD图像；num为统计的灰度非零像素个数；无损是指经重建背景抑制后缺陷图像不损失Mura缺陷信息，从得出的Mura缺陷区域面积A进行评价：

其中：s(x，y)是单元像素的面积；D代表满足缺陷区域内差值不为0的像素域；以通过定义缺陷与背景的平均对比度来定义数据量C：

C＝(|L_M-L_B|)/L_B；

其中：LM是原图像中缺陷区域的平均亮度，LB是重建的背景图像中对应缺陷区域处的平均亮度；通过分析式在理想状态下各量化值应为：L＝0，A＝A_Mura，C→∞；由于实际重建过程会受到各种因素的干扰，此时得出的各量化值相比理想值存在误差，针对某种背景重建方法计算出的L越小、A和C越大。