[发明专利]数据存储方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种数据存储方法、装置和计算机可读存储介质，涉及数据库技术领域。本公开的方法包括：获取汇总配置元数据，汇总配置元数据包括预设的标志字段区间和预设汇总函数；根据预设汇总函数对不同预设的标志字段区间内的原始数据进行汇总，得到不同标志字段区间内的汇总数据；根据每个标志字段区间值和对应的汇总数据生成节点，并按照各个标志字段区间之间的关系生成区间树，以对汇总数据进行存储；其中，区间树中父节点的标志字段区间长度为各个子节点的标志字段区间长度之和。基于区间树的层级结构可以查询到不同区间长度内的汇总数据，提高了查询效率，节省了系统资源。

技术领域

本公开涉及数据库技术领域，特别涉及一种数据存储方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，数据呈现爆炸式增长。数据的存储和处理技术对于应对海量数据的情况变得尤其重要。

大数据处理和分析技术越来越多的应用于各个行业，与之前的大数据分析不同，Hive SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)和Spark SQL的出现让大部分的大数据分析师不再需要编写一个复杂的数据处理程序，而改为使用SQL语句对大数据表或者结构化数据进行查询。

目前，一般数据表中的每条数据都单独存储，需要对多条数据进行汇总查询的情况下，需要查询符合查询条件的所有数据。例如，统计订单表从2018年1月1日到2018年6月18日的订单总额度或者订单的最高额度等，需要读取2018年1月1日到2018年6月18日这个时间段内的所有的订单数据，并在金额字段上进行计算。

发明内容

发明人发现：目前的数据存储方式，对于需要对多条数据进行汇总查询的情况，查询效率较低。

本公开所要解决的一个技术问题是：如何提高汇总查询的查询效率。

根据本公开的一些实施例，提供的一种数据存储方法，包括：获取汇总配置元数据，汇总配置元数据包括预设的标志字段区间和预设汇总函数；根据预设汇总函数对不同预设的标志字段区间内的原始数据进行汇总，得到不同标志字段区间内的汇总数据；根据每个标志字段区间值和对应的汇总数据生成节点，并按照各个标志字段区间之间的关系生成区间树，以对汇总数据进行存储；其中，区间树中父节点的标志字段区间长度为各个子节点的标志字段区间长度之和。

在一些实施例中，根据预设汇总函数对不同预设的标志字段区间内的原始数据进行汇总包括：从最低维度的标志字段区间开始，按照维度由低到高，依次根据预设汇总函数汇总不同维度的标志字段区间内的数据；其中，高维度的标志字段区间根据低维度的标志字段区间内汇总数据进行汇总。

在一些实施例中，区间树中叶子节点包括最低维度的标志字段区间的两个端点值和对应的汇总数据；区间树中非叶子节点的子节点按照标志字段区间值由小到大的顺序从左至右进行排列。

在一些实施例中，该方法还包括：获取用户的查询请求，查询请求包括：待查询标志字段区间，待查询汇总数据的类型；根据待查询标志字段区间在区间树中查找相匹配节点；根据待查询汇总数据的类型，读取相匹配的节点中相应类型的汇总数据；将与待查询标志字段区间相匹配的节点中读取的汇总数据进行汇总，并返回至用户。