[发明专利]一种深度超分辨率图像滤波处理方法有效

专利信息
申请号: 201811144486.0 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109345482B 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 杨庆雄;许金涛;吴彝丹;刘振;陈学海 申请(专利权)人: 深圳市牧月科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T3/40
代理公司: 广州市红荔专利代理有限公司 44214 代理人: 吴伟文
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 深度 分辨率 图像 滤波 处理 方法
【权利要求书】:

1.一种深度超分辨率图像滤波处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、输入待处理的图像I;

S2、将深度超分辨率图像滤波框架带入到图像I中,得到图像I的上采样密集深度图像DF;其中,该深度超分辨率图像滤波框架具体如公式1所示:

DF为上采样密集深度图像,F(D)为上采样深度值的滤波图像,F(M)为未经上采样深度处理的滤波图像;

在步骤S2中,将深度超分辨率图像滤波模型代替深度超分辨率图像滤波框架,将深度超分辨率图像滤波模型带入到图像I中,得到图像I的上采样密集深度图像DF;其中,该深度超分辨率图像滤波模型具体如公式2所示:

其中,i代表表面模型的索引,(ai,bi,ci)表示第i个表面模型的参数,P和q表示图像I中像素的整数坐标,(x,y)代表q坐标对应的x及y坐标分量,zp是P坐标的深度值,Ip和Iq分别为P和q坐标代表的像素在图像I上对应的像素值,f(||p-q||)是以P坐标所代表的像素处为中心的空间高斯滤波器核,g(||Ip-Iq||)是以P坐标所代表的像素处的图像值为中心的范围滤波器核,Ω是内核f(||p-q||)的空间支持域,P(x,y)是第i个表面模型在以(x,y)坐标为中心的局部深度差异。

2.如权利要求1所述的一种深度超分辨率图像滤波处理方法,其特征在于,该上采样深度值的滤波图像F(D)的处理步骤为:S21、计算图像I位于P处的上采样深度值D(P);S22、将上采样深度值D(P)带入到滤波器F(x)中得到上采样深度值的滤波图像F(D)。

3.如权利要求2所述的一种深度超分辨率图像滤波处理方法,其特征在于,在步骤S21中,上采样深度值D(P)的具体计算如公式3所示:

其中,P和q表示图像I中像素的整数坐标;p和q表示相应的分数坐标;为q坐标所代表的像素在低分辨率深度图像上对应的深度值;f(||p-q||)是以P坐标所代表的像素处为中心的空间滤波器内核;g(||Ip-Iq||)是以P坐标所代表的像素处的图像值为中心的范围滤波器内核;Ip和Iq分别为P和q坐标代表的像素在图像I上对应的像素值,Ω是内核f(||p-q||)的空间支持域;kp是归一化因子,即f(||p-q||)g(||Ip-Iq||)滤波器权重的总和。

4.如权利要求2所述的一种深度超分辨率图像滤波处理方法,其特征在于,步骤S22具体为:先选择确定滤波器F(x)的基本表达式,然后将上采样深度值D(P)带入到滤波器F(x)计算得到上采样深度值的滤波图像F(D)。

5.如权利要求1所述的一种深度超分辨率图像滤波处理方法,其特征在于,该深度超分辨率图像滤波模型的建立包括以下步骤:

A1、输入待处理的图像I;

A2、算出图像I平面内的深度值的倒数如公式4所示

其中,参数{a,b,c}用于模拟平面表面参数,x和y表示三维点的像素坐标,z表示该点的深度值;

A3、算出最佳表面模型;

A4、将步骤A3所得到的最佳表面模型计算图像I相对应的深度值得到图像I的上采样密集深度图像。

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