[发明专利]一种果树叶面病害级别的鉴定方法

说明书

本发明涉及植物保护学科，具体涉及一种果树叶面病害级别的鉴定方法，具体方法按照以下步骤进行操作，取若干样品叶片进行光泽度测定得平均值y；对所有叶片进行图像扫描并处理，得到病害区域和整张叶片像素面积；将单个叶片病害区域像素面积除以整张叶片像素面积，得到病害面积占总叶面积的比值x；将平均光泽度y和病害面积占总面积比例x进行回归分析得到方程y=ax+b；将果树叶片病害评价等级标准中各等级病害所占的比例带入方程y=ax+b，取得各个等级所对应的光泽度值范围，建立评价病害等级标准表；将待测叶片测定的光泽度与标准表的光泽度值进行比对，即可得知果树叶片的病害等级；本发明操作简单、方便，利用测定光泽度的方法进行叶面病害等级鉴定。

技术领域

本发明涉及植物保护学科，具体涉及一种果树叶面病害级别的鉴定方法，属于叶面病技术领域。

背景技术

果树叶面病害是影响果树生产的一种重要生物因素，轻者影响果树叶片的光合作用，重者造成落叶，直接关系到果树产出和品质。在治理果树叶部病害、筛选抗性品种、确定防治效果等过程中需涉及对果树叶部病害鉴定分级。目前的分级方法为取果树叶片，通过目测面积法、方格纸测定面积法测定病变部位面积占整个叶片面积的百分比，再根据等级标准表确定级别。在确定病害等级过程中，目测法受人为因素干扰较多，误差较大。方格纸测定面积法虽然准确，但步骤繁琐，不能快速出结果。因此，发明一种快速鉴定果树叶面病害级别的鉴定方法对科研人员和基层技术服务人员尤为重要。

发明内容

为解决现有技术存在的技术问题，本发明提供了一种操作简单、方便，利用测定光泽度的方法进行叶面病害等级鉴定的果树叶面病害级别的鉴定方法。

为实现上述目的，本发明所采用的技术方案为一种果树叶面病害级别的鉴定方法，按照以下步骤进行操作，

a、取某种果树若干样品叶片，该样品叶片包含了病害叶片和健康叶片，在样品叶片上取若干点进行光泽度测定得平均值y；

b、对步骤a中取得的所有叶片进行图像扫描；

c、将扫描得到的图像进行8bit图像转化；

d、将处理后的图像进行颜色阈值识别处理，处理后分别得到病害区域和整张叶片像素面积；

e、将单个叶片病害区域像素面积除以整张叶片像素面积，得到病害面积占总叶面积的比值x；

f、将样品叶片对应的平均光泽度y和病害面积占总面积比例x进行回归分析得到方程y=ax+b；

g、将果树叶片病害评价等级标准中各等级病害所占的比例带入方程y=ax+b，取得各个等级所对应的光泽度值范围，建立以光泽度值为依据的评价病害等级标准表；

h、将待测叶片测定的光泽度与步骤g中所建立的评价病害等级标准表的光泽度值进行比对，即可得知果树叶片的病害等级。

优选的，所述样品叶片的数量≥50张，每张样品叶片选取8个点进行光泽度测定。

优选的，所述步骤a中利用便携式光泽度仪测定叶片的光泽度。

与现有技术相比，本发明具有以下技术效果：本发明通过将果树样品叶部病害比例与对应光泽度值进行转换，建立以光泽度值为等级标准表，某一果树树种病害等级一旦建立，便可长期作参照，在后续的检测和鉴定过程中，只需用便携式光泽度仪测定叶片光泽度值，查询级别参照表，便可获得叶部病害的发病级数。该方法精确，效率高，操作简单，易于推广，同时也可应用于物联网远程监测，减少相关识别模块的应用以节约资源。

附图说明

图1 为本发明的病害鉴定分级标准流程图。

图2 为本发明的待测果树叶片病变级别检测流程图。

图3 为本发明中梨树叶片样本的扫描图。