[发明专利]一种基于智能产品画册的化妆品宣传存储系统

说明书

本发明公开了一种基于智能产品画册的化妆品宣传存储系统，具有数据采集功能，整合化妆品相关数据进行产品宣传，如整合生产过程的详细环节，通过实时采集保证数据的真实性和有效性。处理单元对采集的图像、视频进行特殊技术处理，使图像更清晰、效果更真切，让消费者在模拟真实的场景下体验，加深对产品的生产工艺的了解。同时根据所采集及处理的信息通过云存储的模式保存到云端服务器，好处在于避免本地运维服务降低运营费用、跨区域人员随时可用解决信息孤岛问题、宣传统一更新时各区域获取资料保证最新，把原有“固态宣传模式”变为“动态宣传模式”，解决技术、价值的统一宣传口径，让宣传不失真。

技术领域

本发明涉及智能推广技术领域,尤其涉及一种基于智能产品画册的化妆品宣传存储系统。

背景技术

随着人民生活水平的提高，我国化妆品市场得到了快速发展，已成为全球第二大化妆品市场，消费者对中高端产品需求旺盛，整体市场消费水平明显提高。化妆品作为一个相对年轻的行业，其本身的发展还存在着一些不足，比如市场需求尚未得到深入挖掘导致人均消费水平偏低；进入门槛过低、标准化水平偏低导致行业整体发展水平不高；信息化程度较低导致行业整体运营水平不高，这些问题已经很大程度上影响中国化妆品行业在全球的竞争力。

化妆品传统的营销推广宣传模式采用广告、海报等不同的模式，聚焦客户相对精准，但客户在接收理念过程依托销售人员进行口头宣传等，宣传口径、核心理念、技术等方面不能形成统一标准；因此具有成本费用过高，效果难以掌控的弊端。

发明内容

根据现有技术存在的问题，本发明公开了一种基于智能产品画册的化妆品宣传存储系统，具体方案包括采集单元：用于采集和收集化妆品的图像信息、视频信息和文字宣传数据，其中视频信息至少包括化妆品的生产工艺流程和使用流程的说明信息；

处理单元，接收所述采集单元传送的图像、视频和文字数据，对接收到的数据进行清晰度处理、捕捉视频图像中的感兴趣区域将处理后的数据输入至自主学习模型进行每一项化妆品的产业链制作、从而输出对应化妆品的智能产品画册；所述自主学习模型对接收到的所有信息进行特征分类和特征提取，根据提取的特征信息制作该化妆品的智能产品画册；

云存储单元，接收所述处理单元传送的每一项化妆品的产业链数据和对应的智能产品画册对二者进行实时保存并更新式存储；所述云存储单元在接收化妆品的产业链数据和智能产品画册时进行优先级定义，根据接收到的时间先后定义优先级的高低；

电子二维码，将每一项化妆品的智能产品画册制作成电子二维码并安装在化妆品销售柜台前，用户通过电子设备进行扫描观看该化妆品的宣传信息；

所述处理单元对化妆品的图像信息采用均值滤波方法进行去燥处理，具体采用如下方式：提取当前图像或视频的待处理像素点及其若干领域像素将二者组合成一个模板，计算出模板中所有像素的均值、用以取代原图像中当前像素的值，采用上述方式对图像中的每个像素做相同的处理获取清晰的图像。

所述处理单元捕捉视频图像中的感兴趣区域采用如下方式：计算图像的拉普拉斯提取矩阵L、再计算该矩阵L的最小特征向量、利用K-means算法对拉普拉斯提取矩阵的最小特征向量进行聚类操作生成K个聚类得到的向量、通过牛顿法求解聚类得到的向量的线性变换获取光谱分析组件，利用得到的线性变换对光谱提取组件进行线性叠加，得到一张灰度图，设定灰度阈值，对于高于灰度阈值的像素点进行保留、对于低于灰度阈值的像素点进行舍弃得到感兴趣区域。

所述化妆品的产业链数据至少包括化妆品的生产工艺视频信息、产品说明信息、商家推广宣传信息、用户试用反馈信息。

所述智能产品画册包括语音播报信息和字幕的文字信息。

所述云存储单元定期查看内部存储的化妆品的产业链数据和智能产品画册，对失效的信息进行清除式处理。