[发明专利]语音识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种语音识别方法和装置。其中，该方法包括：获取语音信息；基于语音信息，根据预先获取的语种判断模型确定语音信息所属的语种，其中，语种判断模型根据训练数据进行训练得到，训练数据包括：多个语种的语音信息和用于表示语音信息所属语种的标签；根据语言信息所属的语种调用对应的语言转换模块，将语音信息转换为对应的文字信息。本发明解决了现有技术中语音转录的过程只能在固定的一种语言模式下运行，导致智能程度较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及语言处理领域，具体而言，涉及一种语音识别方法和装置。

背景技术

人工智能技术发展迅速，智能家居对用户生活的影响也越来越大，应用便捷性逐步升级，但仍存在一些需要改进的问题。

例如，现有的智能家居系统具备接收语音指令的功能，但只能接收固定的一种语音指令，如果更换下发语音指令时的语种，则设备在进行语音转录文字的操作时难以正确的识别；如果语音指令中包括多个语种的语音，则设备在进行语音转录文字的操作时，仍然会将所有的语音信息都转换为一种语音，从而导致智能程度低，用户体验差。

针对现有技术中语音转录的过程只能在固定的一种语言模式下运行，导致智能程度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音识别方法和装置，以至少解决现有技术中语音转录的过程只能在固定的一种语言模式下运行，导致智能程度较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种语音识别方法，包括：获取语音信息；基于语音信息，根据预先获取的语种判断模型确定语音信息所属的语种，其中，语种判断模型根据训练数据进行训练得到，训练数据包括：多个语种的语音信息和用于表示语音信息所属语种的标签；根据语言信息所属的语种调用对应的语言转换模块，将语音信息转换为对应的文字信息。

进一步地，获取采集到的声音信息；对声音信息进行去噪处理，得到目标对象的语音信息。

进一步地，将语音信息输入至语种判断模型，其中，语种判断模型输出语音信息属于每个候选语种的概率；根据每个候选语种对应的概率确定语音信息所属的语种。

进一步地，获取预设的候选语种和候选语种对应的权重；根据每个候选语种对应的概率和每个候选语种的权重，确定语音信息所属的语种。

进一步地，在根据语言信息所属的语种调用对应的语言转换模块，将语音信息转换为对应的文字信息之后，获取预设的文字显示类型；根据文字显示类型显示文字信息。

进一步地，在获取语音信息之前，获取语种判断模型，其中，获取语种判断模型，包括：获取训练数据和初始卷积神经网络模型，其中，初始卷积神经网络模型具有初始网络参数；使用训练数据对初始卷积神经网络模型进行训练，得到目标网络参数，其中，目标网络参数用于构成语种判断模型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种语音识别装置，包括：获取模块，用于获取语音信息；确定模块，用于基于所述语音信息，根据预先获取的语种判断模型确定所述语音信息所属的语种，其中，所述语种判断模型根据训练数据进行训练得到，所述训练数据包括：多个语种的语音信息和用于表示所述语音信息所属语种的标签；转换模块，用于根据语言信息所属的语种调用对应的语言转换模块，将所述语音信息转换为对应的文字信息。

进一步地，获取模块包括：获取子模块，用于获取采集到的声音信息；处理子模块，用于对所述声音信息进行去噪处理，得到目标对象的所述语音信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的语音识别方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的语音识别方法。