[发明专利]一种基于网格模型的复杂电磁环境建模方法

权利要求书

1.一种基于网格模型的复杂电磁环境建模方法，其特征在于：包括：

S101、获取地表的高程数据，根据高程数据形成三维网格模型；

S102、获取地表的图像像素数据；

S103、根据三维网格模型中网格节点的图像像素数据进行颜色区域划分，得到图像网格模型面元；

S104、根据三维网格模型中网格节点的高程数据进行高程区域划分，得到高程网格模型面元；

S105、将三维网格模型中图像像素数据或者高程数据相近的相邻网格节点重新组合，得到新的网格面元；

S106、根据电磁仿真需求，将步骤S103、S104和S105得到的网格面元指定相应的物理参数，所述物理参数包括介电常数、电导率和反射系数；

所述根据三维网格模型中网格节点的图像像素数据进行颜色区域划分，得到图像网格模型面元，具体包括：

对图像像素数据进行颜色区域划分，得到不同的RGB颜色区域；

将三维网格模型中的网格节点在图像像素数据中匹配对应的RGB颜色；

通过平均或者加权方法拟合每个网格单元所包含的网格节点的RGB颜色数据，得到其等效RGB颜色数据，并对应到所划分的RGB颜色区域；

根据RGB颜色区域构建三维网格模型的图像网格模型面元，把落在相同RGB颜色区域的网格单元划入相同的图像网格模型面元中；

所述对图像像素数据进行颜色区域划分，得到不同的RGB颜色区域，

具体包括：

把像素R颜色的总区间[0-255]划分为[0-R1)，[R1-R2)，…，[RK-1-255]共K段；

把像素G颜色的总区间[0-255]划分为[0-G1)，[G1-G2)，…，[GL-1-255]共L段；

把像素B颜色的总区间[0-255]划分为[0-B1)，[B1-B2)，…，[BM-1-255]共M段；

通过上述方法，整个图像像素数据被划分为K*L*M个不同的颜色区域；

所述将三维网格模型中的网格节点在图像像素数据中匹配对应的RGB颜色，具体包括：

计算三维网格模型中网格节点的X和Y数据的最大值和最小值[Xmin，Ymin]-[Xmax，Ymax]；

提取三维网格模型中的网格节点的X和Y数据，并根据[Xmin，Ymin]-[Xmax，Ymax]范围归一化为[0-1][0-1]区域的值[x，y]；

根据图像宽度W和高度尺寸H，计算其在图像中的相匹配的像素点坐标[x*W，y*H]；

提取图像像素数据中像素点坐标[x*W，y*H]处的RGB像素颜色值。

2.根据权利要求1所述的一种基于网格模型的复杂电磁环境建模方法，其特征在于：所述根据三维网格模型中网格节点的高程数据进行高程区域划分，得到高程网格模型面元，具体包括：

计算三维网格模型中网格节点的高程数据的最大值和最小值；

对高程数据进行高程区域划分，得到不同的高程区域；

通过平均或者加权方法拟合每个网格单元所包含的网格节点的高程数据以得到其等效高程数据，并对应到所划分的高程区域；

根据高程区域构建三维网格模型的高程网格模型面元，把落在相同地形高程区域的网格单元划入相同的高程网格模型面元中。

3.根据权利要求1所述的一种基于网格模型的复杂电磁环境建模方法，其特征在于：将三维网格模型中图像像素数据或者高程数据相近的相邻网格节点重新组合，得到新的网格面元，具体包括：

设置图像像素数据中RGB颜色数据允许误差的范围；

将三维网格模型中的网格节点在图像像素数据中匹配对应的RGB颜色；

选择三维网格模型中的某个网格单元；

通过平均或者加权方法拟合所选择的网格单元所包含的网格节点的RGB颜色数据以得到其等效RGB颜色数据；

查找所选择的网格单元的相邻网格单元，并通过平均或者加权方法拟合该相邻网格单元所包含的网格节点的RGB颜色数据以得到其的等效RGB颜色数据；

对比所选择网格单元的等效RGB颜色数据，判断该相邻网格单元对应的等效RGB颜色数据是否落入允许误差的范围，如是，将相邻网格单元划入相同的图像网格模型面元中；

继续查找直到没有找到新的图像像素数据相近的相邻网格单元。