[发明专利]识别食材的方法、装置和冰箱

权利要求书

1.一种识别食材的方法，其特征在于，包括：

获取冰箱内部的图像信息；

依据图像识别模型对所述图像信息进行识别，得到识别结果，其中，所述图像识别模型为包含了冰箱内各种图像信息训练得到的卷积神经网络模型；

依据所述识别结果，确定所述冰箱内部的食材。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据图像识别模型对所述图像信息进行识别，得到识别结果，包括：

提取所述图像信息中包含的至少一个图像特征；

基于所述图像识别模型处理所述至少一个图像特征，确定所述图像信息中的食材图像和非食材图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在依据图像识别模型对所述图像信息进行识别，得到识别结果之前，所述方法还包括：

获取训练样本，其中，所述训练样本包括：不同类型食材的食材图像和不同类型冰箱的内部结构图像；

基于所述训练样本，对所述图像识别模型的卷积神经网络进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述食材图像至少包括：基于蔬菜类型的第一图像和基于肉食类型的第二图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述依据图像识别模型对所述图像信息进行识别，得到识别结果之后，还包括：

依据所述识别结果中包含的食材图像对所述图像识别模型进行训练，获取优化后的图像识别模型。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，在依据所述识别结果，确定所述冰箱内部的食材之后，所述方法还包括：

基于确定的食材，确定待推送的目标信息，其中，所述目标信息包括如下至少之一：菜谱、欲购买的食材、食材价格、食材购买地址、比价结果。

7.一种识别食材的装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取冰箱内部的图像信息；

识别模块，依据图像识别模型对所述图像信息进行识别，得到识别结果，其中，所述图像识别模型为包含了冰箱内各种图像信息训练得到的卷积神经网络模型；

推送模块，依据所述识别结果，确定所述冰箱内部的食材。

8.一种冰箱，其特征在于，包括权利要求7所述的识别食材的装置。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的识别食材的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的识别食材的方法。