[发明专利]加油站定价模型的构建方法、油价的确定方法及装置

权利要求书

1.一种加油站定价模型的构建方法，其特征在于，包括：

获取加油站定价模型的训练数据，所述加油站定价模型的训练数据包括：当前计算周期内目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据和历史非优惠期间销售数据、每个周边加油站与所述目标加油站之间的距离、以及每个所述周边加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据，所述周边加油站为所述目标加油站所在的预设区域内除所述目标加油站之外的加油站；

利用所述加油站定价模型的训练数据，对预设机器学习模型进行训练，得到用于确定所述目标加油站利润最大化下目标油品的降价幅度值和降价时间的加油站定价模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据包括所述目标加油站的目标油品的历史优惠时间段和优惠幅度值、以及历史优惠时间段内每天的加油量和标准油价；所述目标加油站的目标油品的历史非优惠期间销售数据包括所述目标加油站的目标油品的历史非优惠时间段和历史非优惠时间段内每天的加油量；所述周边加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据包括所述周边加油站的目标油品的历史优惠时间段和优惠幅度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据包括所述目标加油站的目标油品的历史优惠时间段和优惠幅度值、以及历史优惠时间段内每天的加油量、饱和加油量和标准油价；所述目标加油站的目标油品的历史非优惠期间销售数据包括所述目标加油站的目标油品的历史非优惠时间段和历史非优惠时间段内每天的加油量；所述周边加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据包括所述周边加油站的目标油品的历史优惠时间段、优惠幅度值、以及历史优惠时间段内每天的加油量。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据和历史非优惠期间销售数据还包括每天的销售系数，所述方法还包括：

在获取的当前计算周期内每天的销售系数中，对假期和假期前一天对应的销售系数进行标记，其中，所述销售系数为当前计算周期内当日平均加油量与当年日平均加油量的比值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述加油站定价模型的训练数据，对预设机器学习模型进行训练，得到用于确定所述目标加油站利润最大化下目标油品的降价幅度值和降价时间的加油站定价模型，包括：

根据当前计算周期内所述目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据和历史非优惠期间销售数据、每个所述周边加油站与所述目标加油站之间的距离、以及每个所述周边加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据，在预设机器学习模型中拟合所述周边加油站和所述目标加油站双方优惠与所述目标加油站加油量的关系；

以所述目标加油站利润最大化为优化目标，生成加油站定价模型的模型参数，得到加油站定价模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在当前计算周期内所述目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据和历史非优惠期间销售数据、每个所述周边加油站与所述目标加油站之间的距离、以及每个所述周边加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据中提取验证数据；

在对预设机器学习模型的训练过程中，通过所述验证数据对训练结果进行验证，得到准确率最高的加油站定价模型。

7.一种加油站油价的确定方法，其特征在于，包括

获取目标加油站的每个周边加油站的目标油品当前降价幅度值和降价时间，所述周边加油站为所述目标加油站所在的预设区域内除所述目标加油站之外的加油站；

将目标油品的当前标准油价、以及每个所述周边加油站的目标油品当前降价幅度值和降价时间输入到预先构建的加油站定价模型中进行处理，计算得到所述目标加油站利润最大化下目标油品的降价幅度值和降价时间，其中，加油站定价模型为以所述目标加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据和历史非优惠期间销售数据、每个所述周边加油站与所述目标加油站之间的距离、以及每个所述周边加油站的目标油品的历史优惠期间销售数据为训练数据，对预设机器学习模型进行训练得到的。