[发明专利]一种基于变分水平集的超像素分割方法

权利要求书

1.一种基于变分水平集的超像素分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、选取多个种子点，并对所述种子点进行标记；

S2、判断标记的种子点满足预定条件时，对所述标记的种子点进行演化；

S3、初始化演化时刻，对所述种子点进行变分水平集演化；

S4、更新所述变分水平集，并进行下一次变分水平集演化；

S5、判断演化结果是否满足终止条件，若是，则停止演化，若否则返回执行步骤S4；

S6、将所述演化结果作为超像素的边界。

2.根据权利要求1所述的基于变分水平集的超像素分割方法，其特征在于，所述判断演化结果是否满足终止条件为：

比较前一次变分水平集演化与当前变分水平集演化的种子点覆盖区域是否小于预设阈值。

3.根据权利要求1所述的基于变分水平集的超像素分割方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S11、在待生成超像素块图像像素上选取均匀的K个种子点；

S12、扰动所述K个种子点，使所述种子点远离高梯度区域；

S13、对所述K个种子点进行标记。

4.根据权利要求3所述的基于变分水平集的超像素分割方法，其特征在于，所述预定条件为：判断种子点坐标P(x,y)是否满足条件∑_x,y[Φ⁰(x,y)＞＝0]，其中，Φ⁰为坐标P(x,y)到演化边界的欧式距离。

5.根据权利要求4所述的基于变分水平集的超像素分割方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

建立集成相干斑噪声的变分水平集演化迭代方程；

根据所述集成相干斑噪声的变分水平集演化迭代方程对所述种子点进行变分水平集演化；

其中，所述集成相干斑噪声的变分水平集演化迭代方程为：

6.根据权利要求4所述的基于变分水平集的超像素分割方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

建立集成相干斑噪声和边缘特征的变分水平集演化迭代方程：

根据所述集成相干斑噪声和边缘特征的变分水平集演化迭代方程对所述种子点进行变分水平集演化；

其中，所述集成相干斑噪声和边缘特征的变分水平集演化迭代方程为：

7.根据权利要求4所述的基于变分水平集的超像素分割方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

建立集成相干斑噪声和纹理特征的变分水平集演化迭代方程；

根据所述集成相干斑噪声和纹理特征的变分水平集演化迭代方程对所述种子点进行变分水平集演化；

其中，所述集成相干斑噪声和纹理特征的变分水平集演化迭代方程为：

8.根据权利要求4所述的基于变分水平集的超像素分割方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

建立集成相干斑噪声、边缘特征和纹理特征的变分水平集演化迭代方程；

根据所述集成相干斑噪声、边缘特征和纹理特征的变分水平集演化迭代方程对所述种子点进行变分水平集演化；

其中，所述集成相干斑噪声、边缘特征和纹理特征的变分水平集演化迭代方程为：

9.根据权利要求4所述的基于变分水平集的超像素分割方法，其特征在于，在所述步骤S5之后还包括：

将未被分配的像素分配到距离最相近的像素块内。