[发明专利]一种信息处理方法、服务器及计算机存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种信息处理方法、服务器及计算机存储介质，涉及了对用户行为数据的数据分析和依据分析结果的智能推荐，其中方法包括：获取贷款用户的用户行为数据，所述用户行为数据包括历史贷款数据和浏览记录数据；根据所述历史贷款数据和浏览记录数据，确定贷款推荐方案；向终端设备发送所述贷款推荐方案，可以及时有效地判断用户贷款的意向行为，智能推荐贷款方案，提高资源分配准确度。

技术领域

本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种信息处理方法、服务器及计算机存储介质。

背景技术

随着经济的不断发展，人们消费观念的转变，超前消费成为这个社会的一种消费趋势或者主张，在购买大宗商品资金不足的情况，贷款业务的需求也越来越大，在出现资金不足的情况时，用户可以通过贷款解决由资金不足引起的问题。

在现有的贷款业务中，用户向贷款平台提交贷款请求后，贷款平台基于用户提交的信息判断是否通过贷款请求，在判定通过贷款请求后，贷款平台则可以向用户发放贷款，并基于一定的贷款利率计算贷款利息。但目前由金融机构的工作人员对用户的贷款请求进行审核的过程中，需要工作人员核对用户的大量数据信息，以判别贷款交易的风险情况，然后再和用户确认信息，对用户的调查和定位相对困难，不能及时有效地判断用户贷款的意向行为，导致市场坏账、烂账多，最终导致有用的资源没能给到真正需要的用户的手上，可能造成银行的损失同样也是贷款借款的用户的损失。

发明内容

本申请实施例提供一种信息处理方法、服务器及计算机存储介质，可以及时有效地判断用户贷款的意向行为，智能推荐贷款方案，提高资源分配准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，该方法包括：

获取贷款用户的用户行为数据，所述用户行为数据包括历史贷款数据和浏览记录数据；

根据所述历史贷款数据和浏览记录数据，确定贷款推荐方案；

向终端设备发送所述贷款推荐方案。

作为一种可能的实施方式，所述根据所述历史贷款数据和浏览记录数据，确定贷款推荐方案包括：

根据所述历史贷款数据确定贷款偏好标签，根据所述浏览记录数据确定用户兴趣标签；

从所述推荐方案库中获取与所述贷款偏好标签和所述用户兴趣标签匹配的贷款方案为所述贷款推荐方案。

作为一种可能的实施方式，所述从所述推荐方案库中获取与所述贷款偏好标签和所述用户兴趣标签匹配的贷款方案为所述贷款推荐方案包括：

获得方案标签与所述贷款偏好标签的第一匹配度，获得所述方案标签与所述用户兴趣标签的第二匹配度，所述方案标签为所述推荐方案库中的贷款方案的标签；

确定所述第一匹配度大于第一匹配阈值并且所述第二匹配度大于第二匹配阈值的推荐方案为所述贷款推荐方案。

作为一种可能的实施方式，所述获取贷款用户的用户行为数据之前，所述方法还包括：

接收来自所述终端设备的贷款请求；

确定所述贷款请求对应的所述贷款用户。

作为一种可能的实施方式，所述贷款请求包括指定贷款方案，所述方法还包括：

获得所述指定贷款方案与所述用户行为数据的第三匹配度；

若所述第三匹配度大于第三匹配阈值，确定所述指定贷款方案为所述贷款推荐方案。

作为一种可能的实施方式，所述方法还包括：

若所述第三匹配度不大于所述第三匹配阈值，从所述推荐方案库中获取与所述指定贷款方案同类型的预选贷款方案；