[发明专利]全局语义理解方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201811134216.1 | 申请日: | 2018-09-27 |
公开(公告)号: | CN109325233A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 汤涌 | 申请(专利权)人: | 北京安云世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F16/953;G06F16/955 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 100028 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关键词语 语义理解 目标文本 网络链接 预设 计算机设备 存储介质 结果生成 网络资源 显示界面 用户终端 简介 查询 查询操作 网络查询 网络页面 用户展示 链接 全局 检测 | ||
1.一种全局语义理解方法,其特征在于,包括下述步骤:
获取用户终端的显示界面中的若干目标文本;
根据预设的关键字列表检测所述目标文本中的关键词语;
从预设的网络资源中查询与所述关键词语相对应的语义理解结果;
根据所述语义理解结果生成关键词语简介和网络链接,其中,所述网络链接为根据所述关键词语进行网络查询后得到一条或多条网络页面链接。
2.根据权利要求1所述的全局语义理解方法,其特征在于,所述获取用户终端的显示界面中的若干目标文本的步骤之前,还包括如下步骤:
获取用户输入的全局语义理解指令;
根据所述全局语义理解指令采集所述用户终端的显示界面图像;
提取所述显示界面图像中的所述若干目标文本。
3.根据权利要求2所述的全局语义理解方法,其特征在于,所述提取所述显示界面图像中的所述若干目标文本的步骤,包括如下步骤:
将所述显示界面图像输入至预设的文本识别模型中,其中,所述文本识别模式为利用预设的文本图像训练集训练至收敛的神经网络模型;
获取所述文本识别模型输出的与所述显示界面图像相对应的所述若干目标文本。
4.根据权利要求1所述的全局语义理解方法,其特征在于,所述根据所述语义理解结果生成关键词语简介和网络链接的步骤,包括如下步骤:
获取与所述语义理解结果相对应的关键词语的位置信息;
根据所述位置信息在所述关键词语一侧生成所述关键词语的关键词语简介和网络链接。
5.根据权利要求1所述的全局语义理解方法,其特征在于,所述根据所述语义理解结果生成关键词语简介和网络链接的步骤之后,还包括如下步骤:
获取所述目标文本的文本语种;
将所述文本语种与预设的本地语种进行比对;
当所述文本语种与所述本地语种不同时,将所述目标文本由文本语种翻译成本地语种生成目标文本翻译信息。
6.根据权利要求1所述的全局语义理解方法,其特征在于,所述从预设的网络资源中查询与所述关键词语相对应的语义理解结果的步骤,包括如下述步骤:
根据所述关键词语在互联网中进行查询,以得到若干目标结果;
提取与所述关键词语相关联的关键字特征;
根据所述关键字特征对所述若干目标结果进行筛选,以得到所述语义理解结果。
7.根据权利要求1所述的全局语义理解方法,其特征在于,所述根据预设的关键字列表检测所述目标文本中的关键词语的步骤,包括如下述步骤:
对所述目标文本进行分词,以得到分词词语;
根据所述分词词语和预设的关键字列表对所述目标文本进行关键词语标注以得到所述关键词语。
8.一种全局语义理解装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户终端的显示界面中的若干目标文本;
检测模块,用于根据预设的关键字列表检测所述目标文本中的关键词语;
查询模块,用于从预设的网络资源中查询与所述关键词语相对应的语义理解结果;
第一执行模块,用于根据所述语义理解结果生成关键词语简介和网络链接,其中,所述网络链接为根据所述关键词语进行网络查询后得到一条或多条网络页面链接。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述全局语义理解方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述全局语义理解方法的步骤。
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