[发明专利]一种城市复杂环境下阴影与水体分离方法

权利要求书

1.一种城市复杂环境下水体与阴影的区分方法，包括以下步骤：

步骤一：获取水体和阴影像元样本训练集S′；人工选取影像上目视解译为水体和阴影，且具有代表性的像元样本各m个组成训练集S′，记录每个像元样本蓝波段、绿波段、红波段以及近红外波段这四个波段的灰度值，分别用来B₁、B₂、B₃和B₄来表示；

步骤二：获得训练集S′的增强型阴影水体指数ESWI值集合S″；遍历训练集S′中的像元p，使用增强型阴影水体指数模型计算p所对应的ESWI值E_p：

放入集合S″中；

步骤三：利用迭代最佳阈值法求得分割集合S″的分割阈值N，具体步骤如下：

S31：对集合S″取初始分割阈值N⁰：

其中E_p表示当前参与计算的像元p的ESWI值，|S″|表示集合S″中元素的个数，初始分割阈值N⁰的上标表示迭代次数；

S32：根据分割阈值N⁰将训练集S′划分成水体像元集合和阴影像元集合即将E_p值大于N⁰的像元p放入集合E_p值小于或等于N⁰的像元p放入集合分别求出两个集合的平均E_p值和符号和的上标均表示迭代次数：

其中分别表示集合和集合中像元个数；根据和得到新的分割阈值N¹：

使用N¹来重新划分训练集S′；

S33：重复上述步骤k次；当利用分割阈值N^k对训练集S′进行划分，满足与相等时，停止迭代，N^k即为最后的分割阈值N；否则跳转至S32继续迭代过程；

步骤四：遍历像元集合S并进行计算，将S中所有E_p值小于N的像元p标记为水体像元，反之标记为阴影像元，从而实现从水体提取结果中分离阴影的目的。