[发明专利]一种用电异常的识别方法、系统及终端设备

权利要求书

1.一种用电异常的识别方法，其特征在于，包括：

选取考量日期范围；

获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量；

统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，得到异常用电天数；

计算所述异常用电天数在所述考量日期范围内所占的比例，得到异常度；

根据所述异常度确定对应用户的分类。

2.如权利要求1所述的用电异常的识别方法，其特征在于，所述日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件为：所述日降水量大于第一预设降水量，同时所述日用电量大于第一预设用电量。

3.如权利要求1所述的用电异常的识别方法，其特征在于，所述选取考量日期范围，包括：

获取预设日期范围内的日降水量；

若存在日降水量大于第二预设降水量，则将大于第二预设降水量的日降水量对应的日期为目标日期；

选取所述目标日期之后的连续预设数量的日期作为所述考量日期范围。

4.如权利要求1所述的用电异常的识别方法，其特征在于，在所述获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量之后，包括：

依次对每个所述日用电量进行标准化处理。

5.如权利要求4所述的用电异常的识别方法，其特征在于，所述依次对每个所述日用电量进行标准化处理，包括：

查找所述日用电量中的最大日用电量和最小日用电量；

根据P_i′＝(P_i-P_min)/(P_max-P_min)，确定标准化后的日用电量，其中，所述P_i′为所述标准化后的日用电量，所述P_i为标准化前的日用电量，所述P_min为所述最小日用电量，所述P_max为所述最大日用电量。

6.如权利要求1所述的用电异常的识别方法，其特征在于，还包括：

根据每个日用电量所属的预设日用电量范围，确定所述每个日用电量对应的电量等级；

根据每个日降水量所属的预设日降水量范围，确定所述每个日降水量对应的降水等级；

统计日降水量对应的降水等级和日用电量对应的电量等级同时满足第二预设异常条件的天数，得到异常用电天数。

7.如权利要求1所述的用电异常的识别方法，其特征在于，所述根据所述异常度确定对应用户的分类，包括：

若所述异常度小于第一预设异常值，则确定所述用户为农排用户。

8.一种用电异常的识别系统，其特征在于，包括：

考量日期选取模块，用于选取考量日期范围；

考量信息获取模块，用于获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量；

异常天数获取模块，用于统计日降水量和日用电量同时满足预设异常条件的天数，得到异常用电天数；

异常度计算模块，用于计算所述异常用电天数在所述考量日期范围内所占的比例，得到异常度；

用户分类模块，用于根据所述异常度确定对应用户的分类。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的用电异常的识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的用电异常的识别方法的步骤。