[发明专利]一种单据辅助录入方法及录入装置

说明书

本发明公开了一种单据辅助录入方法，包括如下步骤：S2：获取单据信息；S4：构建单据相似度模型；S6：根据所述单据相似度模型构建推荐算法；S8：根据所述单据信息及所述推荐算法录入单据信息。本装置基于对后台业务层面单据数据的相似性分析，提供基于业务相似度的完整单据内容推荐，并支持整个单据内容一体化的辅助录入，大大提高单据录入的效率，减少重复性的录入。

技术领域

本发明涉及一种单据辅助录入方法及装置，特别是一种基于ERP系统后台数据推荐算法的单据辅助录入装置。

背景技术

在ERP系统中，人工的单据录入是最具频繁性和重复度的操作。很多单据具有大量的的字段需要逐个进行手工录入，操作时还常常出现相同业务的不同单据重复地录入相同或相似数据的情况，这些问题都大大降低了单据录入的效率并增加了录入操作的冗余度。

目前的ERP系统会在单据的录入字段上给出基于客户端缓存历史数据提示以减小手工录入的工作量，但这种提示的方式只是针对单个的字段，仍然无法解决逐一录入效率低下的问题，而且提示的内容彼此孤立，之间没有业务上的关联，这也使得提示的内容相关度不高。

发明内容

本发明的目的在于克服上述问题或者至少部分地解决或缓解上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种单据辅助录入方法，包括如下步骤：S2：获取单据信息；S4：构建单据相似度模型；S6：根据所述单据相似度模型构建推荐算法；S8：根据所述单据信息及所述推荐算法录入单据信息。

可选地，所述步骤S2为包括：S21：获取单据的业务属性信息的至少一部分；S22：解析所述业务属性信息；S23：过滤所述业务属性信息中的敏感信息；S24：根据所述业务属性信息构建第一词频特征向量。

可选地，所述步骤S4为：从后台获取同一业务下所有单据信息对应的第二词频特征向量，计算所述第一词频特征向量与所述第二词频特征向量的加权文本相似度。

可选地，所述步骤S6为：根据所述加权文本相似度由高到低对相似单据内容进行顺序展示。

可选地，所述步骤S8为：选择一条相似单据内容，自动填充未录入字段。

可选地，所述单据辅助录入方法还包括：S10：解析当前单据所有属性内容，过滤敏感信息，构建词频特征向量，保存对应单据数据的特征向量。

根据本发明的另一个方面，提供了一种单据辅助录入装置，使用上述任意一项所述的单据辅助录入方法。

本方法主要用于便捷化ERP系统的单据录入操作，基于当前用户录入的部分单据信息，通过匹配同一业务具有相似内容的单据，对当前整个单据的所有待录入内容进行屏蔽敏感信息后的高相关度地内容推荐，并提供基于整个单据业务的辅助录入功能，通过推荐内容直接录满整个单据，用户只需修改一小部分差异信息即可快速完成录入，从而显著提高单据录入的速度。

根据下文结合附图对本发明的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明一个实施例的业务相关度计算流程。

图2是根据本发明一个实施例的推荐装置示意图；

图3是根据本发明一个实施例的录入完毕后的单据示意图。

具体实施方式