[发明专利]基于引擎的数据聚合方法、装置及存储介质、服务器

权利要求书

1.一种基于引擎的数据聚合方法，其特征在于，包括：

获取目标数据和聚合模型；

解析所述聚合模型，获得与所述目标数据对应的聚合规则；

根据所述聚合规则从目标数据中聚合出所述聚合规则定义的数据。

2.根据权利要求1所述的基于引擎的数据聚合方法，其特征在于，在所述根据所述聚合规则从目标数据中聚合出所述聚合规则定义的数据的步骤之后，还包括：

将聚合出的所述数据保存在数据库中。

3.根据权利要求1所述的基于引擎的数据聚合方法，其特征在于，在所述获取目标数据和聚合模型的步骤之前，包括：

对被聚合数据的属性进行定义以获得所述聚合规则，所述数据的属性包括：数据类型、聚合等级；

根据聚合规则生成聚合模型。

4.根据权利要求2所述的基于引擎的数据聚合方法，其特征在于，在所述将聚合出的所述数据保存在数据库中的步骤之后，还包括：

调用所述聚合出的数据，以预设的展示方式展示所述聚合出的数据。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于引擎的数据聚合方法，其特征在于，在所述将聚合出的数据保存在数据库中的步骤之后，还包括：

清除获取的所述目标数据。

6.根据权利要求1至4任一项所述的基于引擎的数据聚合方法，其特征在于，在所述获取目标数据和聚合模型的步骤之前，包括：

配置所述目标数据被所述聚合规则聚合的聚合时间周期。

7.根据权利要求1至4任一项所述的基于引擎的数据聚合方法，其特征在于，在所述获取目标数据和聚合模型的步骤之前，包括：

获取目标数据的聚合等级，得到所述聚合等级对应的默认周期；

获取当前未聚合数据的数量；

若所述数量大于第一预置值，获取前一聚合时间周期的时长值，判断所述时长值是否大于等于默认周期的一半，若是，当前聚合时间周期等于所述时长值减去预置值，否则，当前聚合时间周期等于所述时长值；

若所述数量小于第二预置值，获取前一聚合时间周期的时长值，判断所述时长值是否小于等于默认周期的两倍，若是，当前聚合时间周期等于所述时长值增加预置值，否则，当前聚合时间周期等于所述时长值；

若所述数量小于等于第一预置值，且大于等于第二预置值，把当前一聚合时间周期的时长值，作为当前聚合时间周期的时长值。

8.根据权利要求6所述的基于引擎的数据聚合方法，其特征在于，在所述根据所述聚合规则从目标数据中聚合出所述聚合规则定义的数据的步骤中，具体包括：

基于所述聚合时间周期确定所述目标数据当前周期内被聚合的聚合时间；

在到达当前周期的所述聚合时间时，根据所述聚合规则从上一周期聚合时间到当前周期所述聚合时间段内的所述目标数据中聚合出所述聚合规则定义的所述数据。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的基于引擎的数据聚合方法。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行根据权利要求1至8任一项所述的基于引擎的数据聚合方法的步骤。