[发明专利]受健康管理行为影响下的旋转机械的剩余寿命预测方法

权利要求书

1.一种受健康管理行为影响下的旋转机械的剩余寿命预测方法，其特征在于,具体包括如下内容：健康管理行为到达过程的数学化描述及健康管理行为影响下的随机退化建模；求解上述随机过程的首达时间概率分布及预测的剩余寿命分布；模型未知参数估计及剩余寿命预测结果的更新；

根据健康管理行为影响，旋转机械的随机退化过程可通过如下随机过程刻画：

其中为复合Poisson过程，刻画外界健康管理行为到达的频率，{Λ_k，k≥1}为独立同分布的随机变量，刻画每次健康管理行为对设备退化状态的随机影响；

对于以上随机退化过程，退化模型中未知参数的估计包括两部分：复合Poisson过程的参数，表示为Ξ₁；其他参数，表示为Ξ₂；假定观测得到的健康管理行为到达时间的数据为和维修强度数据为基于此，可通过极大似估计的方法得出参数Ξ₂的估计可通过期望最大化算法给出，此时，完全数据似然函数为：

L(Ξ|Y_1:M,Z_1:M,N(t))＝log{p(Y_1:M,Z_1:M|Ξ,N(t))}) 。

2.根据权利要求1所述的一种受健康管理行为影响下的旋转机械的剩余寿命预测方法，其特征在于：对受健康管理行为影响的随机退化过程，本项目拟采取如下思路求解首达时间的分布f_T(t)：首先基于X(t)的无穷小生产函数，利用随机微积分和鞅论的相关性质，求取首达时间分布的Laplace变换，进而通过Laplace逆变换的方法得到首达时间的分布，对于Laplace逆变换的计算，可通过Gaver-Stehfest算法实现。

3.根据权利要求2所述的一种受健康管理行为影响下的旋转机械的剩余寿命预测方法，其特征在于：根据求解得到的f_T(t)，在获取检测数据X_k后通过构造自组织状态空间模型，利用Bayesian滤波方法得到可以通过监测数据更新的剩余寿命预测的概率分布