[发明专利]信贷业务的智能推荐方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种信贷业务的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

用户终端接收用户触发的登录指令，根据所述登录指令获取用户提供的登录信息；

根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单；

根据预设的权重分配标准，计算各贷款业务订单的权重值；

根据各权重值的高低和预设的展示规则，将各贷款业务订单按照权重值的高低，展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面。

2.如权利要求1所述的信贷业务的智能推荐方法，其特征在于，所述信贷服务器为基于区块链的信贷服务器；

相应地，所述根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，具体包括：

根据所述登录信息，在所述信贷服务器中部署的母链上查找存储所述登录信息的存储区块；

根据预设的所述贷款业务信息推荐规则，在所述信贷服务器中部署的侧链上查找所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，所述侧链与所述存储区块之间存在对应关系。

3.如权利要求1或2所述的信贷业务的智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单之前，所述方法还包括：

判断所述用户名下是否存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单；

相应地，所述根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，具体包括：

若所述用户名下存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，则根据所述登录信息和预设的贷款业务信息推荐规则，从信贷服务器获取所述用户名下符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单。

4.如权利要求3所述的信贷业务的智能推荐方法，其特征在于，所述判断所述用户名下是否存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单之后，所述方法还包括：

若所述用户名下不存在符合所述贷款业务信息推荐规则的贷款业务订单，则根据所述登录信息筛选满足所述用户需求的贷款业务，并将所述贷款业务展示在所述登录指令对应的应用程序的主界面；

相应地，所述根据所述登录信息筛选满足所述用户需求的贷款业务，具体包括：

根据所述登录信息，在映射关系表中查找所述用户的用户信息，所述映射关系表为所述登录信息与所述用户信息之间的对应关系，所述用户信息用于标识所述用户的唯一性；

利用爬虫技术，根据所述用户信息从各数据平台获取所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述用户在预设周期内浏览的商品信息；

根据所述商品信息，确定所述商品的价格；

根据所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述商品的价格，筛选满足所述用户需求的贷款业务。

5.如权利要求4所述的信贷业务的智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述商品的价格，筛选满足所述用户需求的贷款业务之前，所述方法还包括：

构建贷款业务推荐模型；

其中，所述构建贷款业务推荐模型，具体包括：

根据样本数据集中的样本数据构建训练模型；

将所述训练模型中尺寸为5×5的卷积核拆分为四个尺寸为3×3的卷积核；

基于卷积神经网络算法，对所述训练模型进行训练，得到所述贷款业务推荐模型；

相应地，所述根据所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述商品的价格，筛选满足所述用户需求的贷款业务，具体包括：

基于所述贷款业务推荐模型，根据所述用户当前的贷款记录、收入记录和所述商品的价格，筛选满足所述用户需求的贷款业务。