[发明专利]风险用户识别方法、用户设备、存储介质及装置在审
申请号: | 201811129426.1 | 申请日: | 2018-09-26 |
公开(公告)号: | CN109670937A | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 刘中原 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标用户 关联用户 存储介质 个人信息 关系网络 目标关系 目标节点 用户角色 用户设备 用户识别 预设关系 网络 获取目标 角色判断 关联性 构建 推断 查询 角色 身份 创建 表现 | ||
本发明公开了风险用户识别方法、用户设备、存储介质及装置。本发明中获取目标用户的个人信息,并创建与所述目标用户的个人信息对应的目标节点;将所述目标节点添加至预设关系网络中,并将添加节点后的预设关系网络设为目标关系网络;在所述目标关系网络中确定与所述目标用户对应的关联用户,并查询与所述关联用户对应的关联用户角色;基于所述关联用户角色判断所述目标用户的用户角色是否为风险用户。明显地,区别于现行的识别方式,将单独构建出关系网络,并基于关系网络中与目标用户存在关联性的其他用户的身份来推断目标用户的用户角色,在识别结果的准确性上表现更优,解决了现行的识别方式存在着的不能准确地识别出风险用户的技术问题。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及风险用户识别方法、用户设备、存储介质及装置。
背景技术
随着贷款欺诈团伙的出现,贷款欺诈团伙对互联网金融机构的正常运营造成了一定的消极影响。因为,贷款欺诈团伙在互联网金融机构处办理贷款业务后会恶意地延迟还款时长或者不还款,并且,其行为往往是恶意欺诈且造成的损失较大。
所以,对于互联网金融机构而言,需要在放出贷款后,尽早地识别出已贷款人员中隐藏的贷款欺诈团伙,并对该已贷款人员尽早进行催收处置,以更有效地挽回经济损失。
而传统的识别贷款欺诈团伙的方式为,金融机构会定期地拉取已贷款人员的征信信息或者第三方数据以进行监控管理,从而判断该已贷款人员是否可能为贷款欺诈分子。
但是,该种方式并不能很准确地识别出早期的并处于潜藏状态的贷款欺诈分子,这些处于潜藏状态下的贷款欺诈分子对于金融机构而言都是存在风险性的用户。故而,可认为,现行的识别方式存在着不能准确地识别出风险用户的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供风险用户识别方法、用户设备、存储介质及装置,旨在解决现行的识别方式存在着的不能准确地识别出风险用户的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种风险用户识别方法,所述风险用户识别方法包括以下步骤:
获取目标用户的个人信息,并创建与所述目标用户的个人信息对应的目标节点;
将所述目标节点添加至预设关系网络中,并将添加节点后的预设关系网络设为目标关系网络,所述预设关系网络由与各用户对应的预设节点以及连接各预设节点的连接边构成;
在所述目标关系网络中确定与所述目标用户对应的关联用户,并查询与所述关联用户对应的关联用户角色;
基于所述关联用户角色判断所述目标用户的用户角色是否为风险用户。
优选地,所述将所述目标节点添加至所述预设关系网络中,并将添加节点后的预设关系网络设为目标关系网络,包括:
将所述目标用户的个人信息与预设个人信息进行匹配;
在匹配成功时,确定与匹配成功的预设个人信息对应的预设节点并设为关联节点;
将所述目标节点添加至所述预设关系网络中,并添加连接所述关联节点与所述目标节点的连接边;
将改动后的预设关系网络设为目标关系网络。
优选地,所述在所述目标关系网络中确定与所述目标用户对应的关联用户,并查询与所述关联用户对应的关联用户角色,包括:
在所述目标关系网络中查找与所述目标节点之间存在连接边的预设节点;
将与存在连接边的预设节点对应的用户认定为关联用户,并查询与所述关联用户对应的关联用户角色;
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